早期的实验研究对语音任务的复述速度、手动任务的击键速度进行了严格控制(如每秒或两秒复述“the”一次或两次),这可能导致语音任务和手动任务含有注意控制成分。近年来,研究者越来越关注次级任务所含工作记忆成分的单一性。为此,De Rammelaere等人建议通过降低言语复述速度和击键速度的要求来保证次级任务中所含成分的单一性。随机字母生成任务是被广泛应用的中央执行任务,但是该任务含有多种中央执行成分和语音环路信息保持成分。近年来,Vandierendonck等人开发一种随机间隔决策任务(random interval decision task,RID)。它不再要求被试作出随机性控制,而是由计算机随机间隔产生一个高低音,被试根据音调的高低作出反应。在RID任务中,被试听到一个随机出现的音频后,要尽可能迅速准确地根据音频的高低做出相应的反应。
近三十年来,研究者采用双任务范式对参与数学运算的工作成分进行了较为广泛的探索,但是主要集中在算术运算领域。如,一些研究表明:语音环路参与多位数加法运算,但不参与简单加法运算。与语音环路的作用不同,视空间模板参与算术加法运算较少得到实验结果的支持。尽管研究者采用了不同的中央执行负荷的次级任务,但是他们都获得了中央执行系统参与算术加法运算(无论是简单的还是复杂的算术加法)的实验证据。虽然算术运算和代数运算之间存在密切的联系,但是它们之间也存在差异。如,算术运算信息可能与自然语言具有相接近的加工过程或点,特别是阿拉伯数字可以用单个音素来表征。而单个代数符号中所含的“音素”一般含有多个音素。如,“3A”由数字“3”和“A”组成“,3A”可以较自然地读做“叁A”;而“A3”必须读作“A的立方”或“A的3次方”。这意味着代数符号的音素特性将增加语音复述的难度,从而使得代数符号的储存和保持更多地依赖视空间记忆。近年来一些研究表明代数符号具有更多的视觉空间特性以及代数运算或逻辑代数运算需要利用工作记忆资源。
双重任务法和相关分析法是两种相互补充的方法。但是有几点是必须注意的。比如,相关并不一定是表示因果关系。广度的得分差并不一定是认知任务成绩的得分差的原因(比如说人与人之间的个别差异,随着年龄的增长,各种广度的差异变化,不相关的种种其他因素等等)。所以通过这种方法得出“认知任务的成绩是由工作记忆的容量制约的”这种结论时,一定要慎重。
为了解决这个问题最近人们在使用一种潜在变量分析法(Latent variable analysis)的方法,这种方法可以消除掉与要证实的理论没有直接关联的因子。
Baddeley理论模型中有关次级记忆的研究最先进行理论化的就是语音回路这一概念。人

