张望的时光得到标准化的数据矩阵Y；
Step2：在标准化数据矩阵Y的基础上计算p个原始指标相关系数矩阵R=(rij)，
其中：
rij=
∑(x
k=1nk=1
n
ki
i)(xkj j)
n
22
()(x )x ∑kii∑kjj
(i=1,2, n;j=1,2, ,p)
（5）
k=1
Step3：求相关系数矩阵R的特征值并排序λ1≥λ2≥ ≥λp，再求出R的特征值的相应的正规化单位特征向量li=l1i,l2i, lpi，则第i个主成分表示各个指标
()
Xk的线性组合Zi=∑lkiXk。
k=1
p
Step4:确定主成分数目。本文中取累计贡献率为95%。
Step5：计算综合得分。首先计算得到的第i个景点中第k个主成分的得分，然后再以每一个主成分的方差贡献率为权重，求出第i个景点的综合得分。
Step6：根据每一个景点的综合得分进行排序。调用Matlab中的主成分分析工具箱即可求得结果。统计结果如下：
六个评价指标的相关系数矩阵为:
