张望的时光三、模型假设
1、假设景点的评价因素只考虑附件1中给出的，其他的影响因素不予考虑；2、假设景点品质与景点的类型无直接联系；
3、假设从武汉到海南花费的时间不计入旅游时间，即武汉到海南是一瞬间完成的；
4、假设在海南省内旅游时一律只坐空调旅游汽车；
5、假设在旅游过程当中不走回头路，并且游玩了一个旅游城市后必须回到市里再去下一个旅游城市；
6、假设旅游只在白天的十二个小时内进行，而且在一个城市游玩的时间不能够超过三天；
四、符号说明
Z
W景点品质的综合评价值各旅游城市的评价值城市含所有景点数城市含知名景点数景点i去景点j的旅游花费
sizih(i,j)
五、模型的建立与求解
5.1、景点品质综合评价模型
主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis，PCA)也称为主分量分析，是一种通过降维来简化数据结构的方法：如何把多个变量（指标）化为少数几个综合变量（综合指标），而这几个综合变量可以反映原来多个变量的大部分信息。为了使这些综合变量所含的信息互不重叠，应要求它们之间互不相关。主成份分析的目的是从原始的多个变量取若干线性组合，能尽可能多地保留原始变量中的信息。从原始变量到新变量是一个正交变换（坐标变换）。设有
X=(X1,X2, Xp)是一个p维随机变量且有二阶矩，记µ=E(X)，
'
∑=Var(X)。考虑它的线性变换：
