城市居住区的空间句法分析及景观设计_基于预防犯罪视角_吴浩源(3)

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2 Depth map分析方法

2.1 Depth map分析原理

Depth map作为一个独立的软件平台可以分析空间的网络结构，通过分析图像和数据表达分析结果。对应不同尺度的分析对象，Depth map可以得出3种空间模型：轴线模型、凸空间模型和视域模型。针对居住区空间特征，本文主要采用视域模型(VGA)和轴线模型(Axis)进行分析。

视域模型通过密度相等的方格网将空间划分为单元格的集合，以每个单元格作为计算单位进行相关变量的计算，并将计算结果通过赋予单元格不同的颜色来表示。一般情况下，颜色由暖到冷，反映数值由高到低。视域模型不仅可以表示空间的视线情况，也可表达空间的交通情况[7，12]。轴线模型则先将空间系统中各个子空间概括为一条轴线[13]，然后Depth map以每条轴线作为单位进行计算，并将每条轴线的计算结果通过颜色

间、广场空间和节点空间，形成轴线图。 2.3 空间句法变量参数

基于CPTED要素犯罪防控特点，居住区空间交通结构和视线结构为本文分析重点，故选择以下空间句法变量参数纳入研究体系。

1)整合度(integration)：表征一个空间与局部或整体空间的关系，整合度越高，可达性越高[3]。

2)连接度(connectivity)：指一个空间与周边直接相连的空间的数量之和[13]。某个空间连接值越高，说明与越多的空间相连，表征为空间系统中的交通枢纽。在视域模型中连接度也可表示空间内观察者的视域范围[7，12]。

3)深度值(depth value)：表示空间局部到达其他部分的空间转换次数，代表节点在空间系统中的便捷程度[13]。

4)控制度(control)：反映空间之间相互制约的控制力度[14]。

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