应的投保人数变化、
(2)求解过程中,充分利用excel对大量数据进行处理,找出其中关系,利于分析;使用MATLAB画图确定汽车销量采用拟合的方式确定相应比例关系。
(3)分门别类的的计算各个等级的投保人数,直接从来源和输出确定各个等级投保人数的计算函数。 2、模型的不足
(1)关于汽车销量与投保人数的比例关系的偏差,使评价结果发生误差。 (2)为了简化计算,我们没有将汽车销量的增长模型单独的列出来并求解,因为汽车销量的趋势是由多种因素所共同决定的,需要更多的数据和计算,本文中较为粗略用得到的数据图与时间的关系变化,拟合出相应的单一变量的函数,忽略了一些次要因素。
(3)在考虑个人索赔情况和是事故状态时,将其作为一个平均的趋势而忽略了个人索赔的概率性问题。 3、模型的改进
(1)建立两个小模型,一是将汽车销量的趋势变化单独列出来,考虑各种因素对于汽车销量的影响,或者从资料中获取相关函数关系,二是建立汽车销量和投保人数关系的模型,从而较为准确的确定投保人数的变化趋势。 (2)可以考虑到相应的各种费用随时间的变化程度。
(3)在计算相应的增长比例时可以用MATLAB定性的拟合出较为准确的预期变化图像。
七、参考文献
[1]邹锐标,廖基定, 《汽车保险的数学模型》,《长春工业大学学报(自然科学版)》,第25卷第2期,2004年06月:
/hzpinglaoshi/qk/96672A/200402/9919415.html ,2011年4月2日
[2]保险公司盈利方式(百度文库):
/view/5981f121192e45361066f5af.html, 2011年4月2日;
[3]姜启源,谢金星,叶俊编,《数学模型(第四版)》,高等教育出版社,2011年。 [4]中国汽车工业协会信息网:
/autoinfo_cn/top/ydphb/index_ydphb.htm, 2011年4月3日;
[5]徐文城,许俊杰,洪贤龙,《汽车保险的数学模型》,
/p-08769064604.html,2011年4月3日。

