1102??2?Xi?2(10),
0.3i?12利用?分布表,可得
2?102?P??Xi?1.44? ?i?1??11021.44??P?2?Xi?2?
0.3??0.3i?1?P??2?16? ?0.10 .
13. 设X1,X2,,X5是总体X25N(0,1)的一个样本,若统计量
U?c(X1?X2)X?X?X2324t(n),试确定c与n .
解 由于Xi独立同分布(i?1,2,3,4,5),所以
X1?X22N(0,1),X32?X42?X52?2(3),且两者相互独立,由t分布
定义知U?X1?X22(X32?X42?X52)3t(3)
3故c? , n?3 .
214. 设总体X2(X?X)122Y?N(0,?) ,X1,X2 是样本,求
(X1?X2)2的分布.
(X1?X2)2U2X1?X2X1?X2,V??2, 解 记U?,则有Y?2(X1?X2)V2?2? 16
22X?XN(0,2?),X?XN(0,2?) 由于12122222UN(0,1),VN(0,1),U?(1),V?(1) . 则
下面证明U和V相互独立.
因为U,V都服从标准正态分布N(0,1),因此只要证明U,V互不相关,即cov(U,V)?0即可.由于E(U)?0,E(V)?0,因此,
cov(U,V)?E(UV)?E(U)E(V)?E(UV)
1?2E?(X1?X2)(X1?X2)? 2?1?2E(X12?X22) 2??122??E(X)?E(X12)??0. 2?2?U2这样Y?2V15. 设总体XF(1,1).
N(?1,?2),YN(?2,?22),从二总体中分别抽取样本,
得到下列数据:
2n1?8 , x?10.5,s12?42.25 ; n2?10 , y?13.4,s2?56.25,
?22求概率P(2?4.40) .
?1S12S22解 由于F?22?1?2F0.05(7,9)?3.29
故P(F?3.305)?0.05 .
F(7,9)
17
?22S12?1242.25?4.40) 从而P(2?4.40)?P(2?2??1S2?256.25?P(F?3.305) ?1?P(F?3.305) ?1?0.05 ?0.95 .
B
1. 设有N个产品,其中有M个次品,进行放回抽样,定义Xi如下:
?1,第i次取得次品,Xi??
0,第i次取得正品.?求样本X1,X2,...,Xn的联合分布.
解: 因为是放回抽样,所以X1,X2,...,Xn独立同分布,
P?Xi?1??MM,P?Xi?0??1?.则X1,X2,...,Xn的联合分布为 NNnnxin??xiP?Xi?x1,,Xn?xn??(MN)?(1?MN)i?1i?1.
2.设总体Xn?2N(?,),X1,X2,...,Xn是样本,证明:
nE([?(Xi?X)2]2)?(n2?1)?4.
i?1n(n?1)S2222(n?1)S?(X?X)?(n?1)?i证: 由和
?2i?1得
18
?2?22(X?X)?ii?1n?2?2(n?1) .
22使用?分布期望和方差的公式,E(?)?n?1,D(?)?2(n?1),于是,
2??n?2????(Xi?X)??n??E([?(Xi?X)2]2)??4E??i?12????? i?1??????????22??4E?(??)??
??(D(?)???E(?)??)
224???4?2(n?1)?(n?1)?(n?1)? . ??42223.设X1,X2,...,X9是来自正态总体的简单随机样本,
Y1?(X1?X2??X6)6,Y2?(X7?X8?X9)3,
19S??(Xi?Y2)2,Z2?2(Y1?Y2)S .
2i?72证明统计量Z服从自由度为2的t分布.
22??2证: 因为D(X)??为末知,而E(Y1)?E(Y2),D(Y1)?,D(Y2)?.
63?2?2?2??.故 由Y1与Y2的独立性,E(Y1?Y2)?0,D(Y1?Y2)?632U?Y1?Y(?2)N(0,1).
由正态总体样本方差的性质知,2S2?2?2(n).
又由Y1与Y2独立知,Y1与S独立,Y2与S独立,于是Y1?Y2也与S独立.从而,由t分布随机变量的构造知
19
222
Z?2(Y1?Y2)S?U
?22t(2).
20

