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验处理之后,用方差分析法对这多个相关样本平均数差异所进行的显著性检验,称之为随机区组设计的方差分析。
第九章 总体比率的推断
1、对点计数据的统计决断,不能采用前述的统计推断方法,而应采用总体比率的推断方法或x²检验。
2、比率的抽样分布是二项分布。
第十章 X²检验
1、【x²检验】x²检验是对样本的频数分布所来自的总体分布是否服从某种理论分布或某种假设分布所作的假设检验。
2、【单向表】把实得的点计数据按一种分类标准编制成表就是单向表。
3、【双向表】把实得的点计数据按两种分类标准编制成表就是双向表。对双向表的数据所进行的x²检验,就是双向表的x²检验。
4、【同质性检验】在双向表x²的检验中,如果是判断几次重复实验的结果是否相同,这种x²检验称为同质性检验。
第十一章 相关分析
1、【相关关系】两个变量之间不精确、不稳定的变化关系称为相关关系。
2、【相关系数】用来描述两个变量相互之间变化方向及密切程度的数字特征称为相关系数,一般用r表示。
3、【积差相关】当两个变量都是正态连续变量,而且两者之间呈线性关系时,表示这两个变量之间的相关称为积差相关。
4、【协方差】协方差是两个变量离差乘积之和除以n所得之商。
5、【等级相关】等级相关是指以等级次序排列或以等级次序表示的变量之间的相关。(斯皮尔曼等级相关及肯德尔和谐系数多列等级相关)
6、【斯皮尔曼等级相关】当两个变量值以等级次序排列或以等级次序表示时,两个相应总体并不一定成正态分布,样本容量也不一定大于30,表示这两变量之间的相关,称为斯皮尔曼等级相关。
7、【等级秩序性分数】根据某种标准对某项成绩所评定的等级,或按某种指标的优劣程度所排列的名次等,均属于等级秩序性分数。
8、【肯德尔和谐系数】当多个(两个以上)变量值以等级次序排列或以等级次序表示,描述这几个变量之间的一致性程度(即相关)的量,称为肯德尔和谐系数。
9、【点二列相关】当两个变量其中一个是正态连续性变量,另一个是真正的二分名义变量,这时,表示这两个变量之间的相关,称为点二列相关。
第十二章 回归分析
1、【回归分析】如果我们将存在相关的两个变量,一个作为自变量,另一个作为因变量,并把两者之间不十分准确、稳定的关系,用数学方程式来表达,则可利用该方程由自变量的值来估计、预测因变量的估计值,这一过程称为回归分析。
2、【回归线】如果散点的分布有明确的直线趋势,我们就可以配制一条最能代表散点图上分布趋势的直线,这条最优拟合线即称为回归线。
3、【最小二乘法】在配制回归线时,回归线系数(b)的确定原则是使散布图上相应点的纵向距离平方和为最小,这种求b的方法称为最小二乘法。

