微笑向暖该文档适用于各高校教育学院的学生
4，差异系数是指标准差与其算术平均数的百分比。用CV表示。差异系数越大表明离散程度越大。
5，偏态量和峰态量是用以描述数据分布特征的统计量。
第五章 概率及概率分布
1,互不相容事件是指在一次试验中不可能出现的事件。
独立事件指A事件出现的概率不影响B事件出现的概率。
2，二项试验满足条件：一次试验只有两种可能结果，即成功和失败；各次试验相互独立；各次试验中成功的概率相等。
二项分布是一种离散型随机变量的概率分布。
当二项分布接近正态分布时，在N次二项试验中成功事件出现次数的平均数为np 标准差npq的开方。
3，在正态分布中，当平均数相等时，标准差越大，峰越低，覆盖范围越广即峰越宽。当标准差相等时，峰的形状不变，但中心不同，平均数越大，峰越靠近右。
第六章 抽样分布及总体平均数的推断
1，区分以下三种不同性质的分布：
总体分布：总体内个体数值的频数分布；
样本分布：样本内个体数值的频数分布；
抽样分布：某一种统计量的概率分布；
2，抽样分布是统计推断的理论依据。抽样误差我们用抽样分布上的标准差来表示，因此，某种统计量在抽样分布上的标准差称为该统计量的标准误。如：平均数抽样分布的标准差称为平均数的标准误。标准误越小，可靠度越大。标准误是统计推断可靠性的指标。
3，对总体参数的推断有两种形式：总体参数估计（即根据样本统计量对相应总体参数所做的估计，分为点估计和区间估计）和假设检验（即利用样本信息，根据一定概率，对总体参数或分布的某一假设做出拒绝或保留的决断）
4，关于显著性水平：显著性水平越高（a值越小），越不容易拒绝零假设，可靠性越大。
第七章 平均数差异的显著性检测
1、【相关样本】两个样本内个体之间存在着一一对应关系，这两个样本称为相关样本。①一种是用同一个测验对同一组被试在实验前后进行两次测验，所获得的两组测验结果是相关样本。②另一种是根据某些条件基本相同的原则，把被试一一配成对，然后将每对被试随机地分入实验组和对照组，对两组被试施行不同的实验处理之后，用同一个测验所获得的测验结果，也是相关样本。
2、【独立样本】两个样本内的个体是随机抽取的，它们之间不存在一一对应关系，这样的样本称为独立样本。
3、【方差齐性检验】对两个总体的方差是否有显著性差异所进行的检验称为方差齐性（相等）检验。对两个独立样本方差是否齐性，要进行F检验。
第八章 方差分析
1、【方差分析的目的】在比较多组平均数的时候，人们常用方差分析综合性地确定几个平均数差异的显著性。
2、组间差异对组内差异的比值越大，则各组平均数的差异越明显。
3、【单因素实验】只有一个自变量的实验称为单因素实验。
4、【多因素实验】有两个或两个以上自变量的实验称为多因素实验。
5、【随机区组设计的方差分析】在检验某一因素多种不同水平（即不同实验处理）之间差异的显著性时，为了减少被试间个别差异对结果的影响，把从同一个总体中抽取的被试条件相同的原则分成各组（称区组），使每个区组内的被试尽量保持同质。在对各区组施以多种实
