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考试内容
二次型及其矩阵表示形和规范形
考试要求
1．掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念，了解合同变换与合同矩阵的概念，了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理．
2．掌握用正交变换化二次型为标准形的方法，会用配方法化二次型为标准形．3．理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法.
合同变换与合同矩阵
二次型的秩
惯性定理
二次型的标准
用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性
概率论与数理统计
一、随机事件和概率考试内容
随机事件与样本空间质
古典型概率考试要求
1．了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算．
2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯（Bayes）公式．
3．理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法．
二、随机变量及其分布考试内容随机变量
随机变量分布函数的概念及其性质
常见随机变量的分布
离散型随机变量的概率分布
连续型
事件的关系与运算
完备事件组
概率的概念事件的独立性
概率的基本性独立重复试验
几何型概率条件概率概率的基本公式
随机变量的概率密度
考试要求
随机变量函数的分布
1．理解随机变量的概念，理解分布函数F(x) P{X x}( x )的概念及性质，
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会计算与随机变量相联系的事件的概率．
2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布B(n,p)、几何分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布P( )及其应用．
3．了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布．
4．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布U(a,b)、正态分布
N( , 2)、指数分布及其应用，其中参数为 ( 0)的指数分布E( )的概率密度为
x e,若x 0,f(x)
0,若x 0.
5．会求随机变量函数的分布．三、多维随机变量及其分布考试内容
多维随机变量及其分布
二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布
随机变量的独立性和不相关性
二维常
连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度用二维随机变量的分布
考试要求
两个及两个以上随机变量简单函数的分布
1．理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质，理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与二维随机变量相关事件的概率．
2．理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件．3．掌握二维均匀分布，了解二维正态分布N( 1, 2; 1, 2; )的概率密度，理解其中参数的概率意义．
4．会求两个随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立随机变量简单函数的分布．四、随机变量的数字特征考试内容
随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质协方差、相关系数及其性质
考试要求
1．理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征．
随机变量函数的数学期望
矩、
2
2
