第三章马克思主义科学技术方法论自然辩证法资料 吐血整理5(3)

清风霁月 分享 2021-06-02 下载文档

二、思维的逻辑性与非逻辑性(一)创造性思维的特性 创造是科学研究和技术发明最重要的特性之一。创造性思维不是在所有辩证 思维和科学研究方法之外独立的一种思维形式或方法,是能够提出创见的思维, 是在思维特征方面不刻板,组合各种思维、灵活调用思维的特性。 创造性思维的特点是思维方向的求异性、思维结构的灵活性、思维进程的飞 跃性、思维效果的整体性、思维表达的新颖性等。 创造性思维特别注重逻辑思维与非逻辑思维的统一、抽象思维与形象思维的 辩证统一。

(二)创造性思维的逻辑性 创造性思维过程的逻辑性,是指其过程中包括演绎、类比推理、归纳等 等。在逻辑思维方面,类比推理在科学发现与创造方面的作用很大。 类比推理是根据两类对象之间在某些方面的类似或同一,推断它们在其 他方面也可能类似或同一的逻辑思维方法。类比推理是或然性推理。类比常 常是科学技术研究从已知跨越到未知的桥梁。 (三)创造性思维的非逻辑性 创造性的非逻辑的思维,是指不拘逻辑形式或没有逻辑形式的思维,其 形式主要有:联想、想象、隐喻、灵感、直觉与顿悟等等。 在非逻辑思维方面,想象对于科学发现和技术发明的作用很大。直觉和 顿悟在创造成果突现方面尤其突出。 想象,是对过去存储在大脑中的知识、经验、方法进行重新组合的思维 活动,它可以把这种大脑中的知识、方法的暂时思维组合与现存研究对象通 过某种形式关联起来,形成新的联想。爱因斯坦认为,想象力比知识更重要。 想象常常触发“灵感”,做出科学发现和技术发明。 非逻辑思维开拓思路,逻辑思维整理思路,完成创新的理性建构。在非 逻辑思维之前也有逻辑思维(如比较、分类、归纳等),为非逻辑思维做好 铺垫准备。

三、直觉与顿悟思维直觉与顿悟思维是两种创造性很强的非逻辑思维特性。 (一)直觉

直觉是指不以人类意志控制的特殊思维特性,它是基于人类的职业,阅历, 知识和本能存在的一种思维特性。直觉具有直接性、迅捷性、或然性等特征。(二)顿悟

顿悟是创造性思维的一种特性和状态,指当思考某个问题长期得不到解决 时,在某种时刻突然获得解决问题的豁然开朗的状态。顿悟有突发性、诱发性、 偶然性、极度快乐或豁然开朗之

特性等等。

四、移植、交叉与跨学科研究方法移植和交叉学科或跨学科的研究方法,是创造性思维的两种非常有效的研 究方法。当代科学研究和技术发明变得越来越复杂,进行移植与交叉,通过多 学科或跨学科的研究,常常能够获得单一学科研究无法获得的创新成果。多学 科融合或通过跨学科研究问题也是当代科学和技术解决问题的创造性方法。体 现了广泛联系和发展的辩证法。

(一)移植方法

所谓移植,即把在其他学科中已经运用的方法或研究方式移到要研究的新 领域或新学科中,加以运用或加以改造后的研究方法。移植方法的创造性很高。移植方法包括:概念移植、对象移植和方法或技术移植等等。

(二)学科交叉方法或跨学科方法当代各门科学之间的交叉性越来越大,通过学科之间的交叉往往可以获得 新的认识,带来创新。学科交叉成为一种新的思考方式和研究方法。

1.所谓学科交叉方法,就是两门以上的学科之间在面对同一研究对象时, 从不同学科的角度进行对比研究的方法。借鉴其他学科的研究,思考本学科的 问题和对象,融合其他学科的研究方法,以达到对研究对象的新认识。2.所谓跨学科方法就是通过多学科的协作共同解决同一问题的方法,跨学 科也是一种多学科融合的方法,也可以称为多维融贯的方法。

第三节

科学技术研究的数学与系统思维方法

恩格斯指出:数学:辩证的辅助工具和表达方式。数学方法是一种关注 事物的形式和抽象结构的思维和科学方法,它抽象地表达事物的空间关系与 数量关系。系统思维是把事物视为系统来处理的思维方法。系统思维是一种整体性 和关联性很强的思维方法。

一、数学方法及其作用数学方法是所有成熟的数理科学的基本研究方法之一。数学方法注重抽象、模型化,是我们可以把自然研究对象高度抽象、转 化为人工模型,抽象其中因果关系的基本方法。数学方法包括多种形式,如 数学方程方法、数理统计方法、数学建模方法、数学实验方法,等等。 (一)数学方程方法 方程是一种把事物的关键关系抽象出来,建立某种关于事物的数学模型 的方法;例如,洛特卡-魏尔特拉方程,抽象地描述了捕食者与被捕食者的关 系,让人们理解了在一定条件下,特定生态系统的运行。

(二)数学建模方法

模型是科学抽象的一种;模型是科学家考察和介入自然事物的中介与桥 梁;数学在建模方面具有重要作用,数学模型比实物模型更能够反映事物内 在属性的抽象关系。

(三)数学统计方法 统计方法是人类对事物总体数量、类型及其关系的认识方法。统计方法

在统计资料的基础上来研究如何搜集、整理和分析统计资料的方法。数学统 计方法对于认识事物总体状况、分布状态及其相互关系有重要意义。

(四)数学实验方法 数学实验是把计算机技术和数学方法结合起来,在计算机上以数学方法 设计实现的理想实验。数学实验方法有助于人类更加精确和在整体上认识事 物内部要素和事物之间的理想关系。数学实验方法丰富了实验的概念,扩展 了实验的内容。是一种理想化的数学实践。

二、系统方法及其作用

系统方法是指20世纪40-90年代出现的系统科学所采用的一系列方法的总 和,这些方法对于从横断方面抽象认识对象的物质结构、能量流动和信息传递有 重要的作用。 (一)系统分析与综合方法 1.系统分析:把系统进行分解,对其要素进行分析,找出解决问题的可行 方案的思维与思考方法。 2.系统综合:把研究、创造和发明对象看作是系统综合整体,并对这一系 统综合整体及其要素、层次、结构、功能、联系方式、发展趋势等等进行辩证综 合地考察,以取得创造性成果的一种思维方法。 系统综合是与系统分析相反的逆向思维方法。系统综合强调从系统整体出发, 综合和分析同步进行,以综合统摄分析;强调从部分与整体的相互依赖、相互结 合、相互制约的关系中揭示系统的特征和规律。 (二)软系统方法论 软系统分析,主要运用于问题不够明确、任务范围无法完全确定的情境。 软系统方法论认为,软问题是指在现实世界中的人类活动所表现出来的有关的不 能精确定义无法精确说明的问题。软系统方法论采取现实与模型对应的方式直到 较为满意地解决问题为止。

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