图2
可以看出y1大概有两个峰值,第一个峰值是由于采取措施力度很大,加之强化控制初期市民有较恐慌的心理,导致疑似病例中非感染者比例较高;第二个峰值则是因大部分真正带病的疑似者已转化为确诊后,未带菌者相对比例增大造成的。
虽然三阶拟合能在一定程度上反映y1的规律,但如果用这个图来分析就会发现误差特别大,为此,我们去除几个偏离太大的点,得到下图3:
图3
其中,平直的线为lIneaR拟合直线。
再用威布尔分布观察一下处理后的y1的值的分布情况,如图4所示:(对威布尔分布做解释)
图2
可以看出y1大概有两个峰值,第一个峰值是由于采取措施力度很大,加之强化控制初期市民有较恐慌的心理,导致疑似病例中非感染者比例较高;第二个峰值则是因大部分真正带病的疑似者已转化为确诊后,未带菌者相对比例增大造成的。
虽然三阶拟合能在一定程度上反映y1的规律,但如果用这个图来分析就会发现误差特别大,为此,我们去除几个偏离太大的点,得到下图3:
图3
其中,平直的线为lIneaR拟合直线。
再用威布尔分布观察一下处理后的y1的值的分布情况,如图4所示:(对威布尔分布做解释)