揉脸萌态手优势和劣势的战术来及时应对。而且季后赛中对于如何保持和扩大领先优势、如何缩短差距也是与常规赛不一样的。
3.主客场差异更显著
季后赛主客场安排是2-3-2（总决赛是2-2-1-1-1），即常规赛战绩较好的球队先在主场打两场，接下去三场在战绩较差的球队的主场，最后两场再回到战绩较好球队的主场。可见主客场因素影响极其显著。占有前两个主场的球队有很大的优势，如果一开始连续赢两场，接下去赢得系列赛的可能性将很大。而且即使一直持续到第七场，对常规赛战绩较好的球队也比较有利。NBA季后赛历史上一个系列赛的最后一场比赛基本都是主队球队获胜。 (三)常规赛对季后赛的影响
季后赛在常规赛之后进行，由于每个球队在赛季前和赛季中都会有不同的球员的交换，鉴于季后赛的特殊性，不可能在季后赛中去磨合新阵容，所以在常规赛中可以充分利用比赛来磨合阵容和使新队员融合到球队中，为季后赛打下基础。常规赛的排名是决定季后赛分区对阵形式的因素，常规赛排名靠前的球队在季后赛中不仅可以遇到实力相对较弱的球队，而且在系列赛会有多一个主场的优势，当比赛拖入到最关键的第七场的时候会在自己的主场进行比赛，更有可能取得比赛的胜利而晋级下一轮。
九、总结及对CBA的启示
(一)总结
本文使用主成分分析、聚类分析、回归分析、非参数检验等方法对影响NBA胜率的因素进行了研究。鉴于影响NBA胜率的因素比较分散，常规赛部分主要从核心球员能力、球队胜率影响因素和主客场差异三个方面进行建模分析。季后赛部分则从防守指标、替补球员能力和影响季后赛的因素等方面进行建模分析。
从核心球员能力方面考察，我们得出：后卫方面克里-斯保罗、德维恩-韦德和勒布朗-詹姆斯得分最高，中锋方面德维恩-韦德、德怀特-霍华德和勒布-朗詹姆斯的得分较高；而在综合能力得分方面，德维恩-韦德、克里斯-保罗和勒布朗詹姆斯分列前三，这与球员实际能力相符。
从球队胜率影响因素方面考察，发现核心球员能力高低与球队战绩好坏并不
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完全一致。进一步分析得出，二者尽管存在一定的正相关关系，但相关程度不高，可见一个核心球员虽然很重要，但并非仅仅考虑这个因素就能决定一个球队战绩的好坏。随后的回归分析得出得分、犯规、核心球员能力、球队价值和教练执教能力是统计显著的。在考虑的10个场均技术指标中，只有球队赛季平均每场得分、平均每场犯规数2个场均指标显著，说明场均指标对一个球队的胜率影响程度有限，而所考虑的4个宏观指标中，有3个宏观指标显著，说明球队价值、核心球员能力和教练执教能力对球队胜率的影响较大。
从主客场差异方面考察，发现NBA主客场差异确实存在，并从各个方面（得分、助攻、篮板、抢断、失误、盖帽、犯规）对比赛结果一起产生影响。在充分考虑主客场和其他技术指标的交叉影响之后，我们得出显著影响因素包括所有交互影响变量以及球员价值和教练执教能力。前面分析平均指标时没考虑主客场因素，绝大多数技术指标都不显著，但考虑主客场因素之后，所有技术指标和主客场的交互影响变量均显著，这既表明技术指标对球队胜率存在影响，也表明主客场差异凸显了各项技术指标的差异。其中教练执教能力的回归系数明显高于其他变量回归系数，说明教练执教能力对一个球队胜率影响巨大。模型的虚拟变量的系数为负数，这是由于球迷的加油、球队期望值更高等因素同样会给主队造成一定的压力，主队的初始值会比较小，所以主场给球队带来一定的压力，但总体上主场优势大于主场压力，即相对于客场球队在主场更容易取得胜利。
季后赛部分，通过对防守指标与净胜分相关分析，发现尽管每个防守指标与净胜分的相关系数不高，但体现防守能力的综合指标与净胜分的相关系数较高，说明防守强度对季后赛胜率有一定影响。季后赛比赛较频繁，考虑到球员体力上的因素，季后赛中替补球员对球队作用不可忽视。本文对各支球队的替补球员进行综合打分，并将其纳入季后赛胜率因素的回归模型，得出影响季后赛胜率的因素有主客场因素、球队得分、球队篮板次数、球队抢断次数、失误次数、犯规次数、替补球员能力以及对手的常规赛战绩。其中替补球员能力指标的系数为正，说明季后赛中，替补球员能力越好越有助于球队取得比赛的胜利；对手常规赛战绩指标系数为负，说明遇到的球队常规赛战绩越差，越有希望晋级。
在常规赛和季后赛中，比赛的各项常规指标、主客场以及防守这三个因素对其比赛的胜率影响类似；而季后赛赛制与常规赛的差异，主要体现在替补球员能
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力、特定的战略战术以及差异更显著的主客场等方面。同时，由于常规赛事季后赛的前奏，球队在常规赛的排名将是决定季后赛分区对阵形式以及主客场分布的唯一因素。球队常规赛的胜率必然会对球队季后赛产生影响。
纵观全文，分析影响NBA球队胜率因素时应该将主客场因素纳入分析，各类技术指标的分析才会比较显著，同时应该考虑球员价值、教练执教能力等宏观指标，才能从整体上把握影响NBA球队发展的因素，得出的结论才能比较有价值。季后赛中应该考虑到替补球员能力因素以及季后赛赛制特点制定出有针对性的战术战略。 (二)对CBA的启示
NBA创办于1946年，已有60多年的历史，是目前世界上最顶级的篮球赛事，
在运营管理、球队建设等方面有很多值得其他联赛借鉴的经验。作为中国篮球联赛的CBA则创办于1956年，运营管理经验和球队建设等方面与NBA相比有很多不足。虽然坐落于两个不同的地方，CBA与NBA有一些差异，但两个赛事均是篮球运动，仍然存在共同点。因此，NBA在运营管理、球队建设等方面都值得
CBA借鉴学习。
1.主场文化。NBA球队主场优势特别明显，主要得益于其健全的主场文化。主场观众的有组织的加油助威对主队各方面指标影响显著，直接影响到球队战绩。而CBA由于发展得较晚，主场文化尚未形成，各球队打球时主客场差异较不显著，这样将直接影响比赛的观赏性，尤其难以调动当地球迷观看比赛的热情。为了能够建立健全的主场文化，充分发挥主场优势，各球队在各自赛场应该组织当地球迷和工作人员有秩序地为主队加油，形成一股激励主队球员并且给客队球员施压的气氛，充分发挥主场优势。这样不仅有助于主场文化的形成，更有利于整个CBA的发展。
2.教练执教能力。NBA球队胜率跟教练执教能力关系显著，而这点可能没有得到CBA球队足够的重视。在选择教练的时候，CBA不仅应注重教练的执教经验，同时要兼顾教练对球队的了解程度，可以鼓励从球队退役的优秀球员留在教练组中，同时，当教练组中的教练有一定的执教经验后尽量派其到国外参加培训，学习世界上比较先进的战术、策略，并且将优秀的教练在适当的时期提拔为球队的主教练，或者聘请一些国外知名的教练到球队任教，让球员接触新的培训方式
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和新的战略战术。
3.核心球员能力。CBA核心球员尽管没有NBA核心球员能力那么强，但一个球队的核心球员的作用并不在能力多强，重点在于引进或培养高水平球员来带动整个球队打好比赛，鼓舞球队士气。CBA的优秀球员分布较不合理，大部分优秀球员都分布在广东、上海、北京等大城市，造成一些省份缺少高水平球员，使得球队间实力相差较大，造成整个CBA病态发展。鉴于NBA中核心球员的对球队取得胜利影响显著，CBA各球队应该尽量保证拥有一位具有一定影响力的核心球员，在球队里面能起到领衔作用，更好地组织球队打球；同时依靠核心球员的知名度也能得到观众更多的关注，增加整个CBA联赛的观赏性。
4.球队防守。在NBA中，战绩较好的球队都是防守能力强的（如湖人和魔术），而且NBA观赏性很高的原因之一也在于其高强度的防守。然而在目前的
CBA比赛中，各队都过于注重进攻，追求比分而忽视了球队防守，使得比赛看起
来得分很高，但观赏性不高。可见，为了提高球队的整体实力以及比赛观赏性，各队应该增强防守力度，让观众真正感受到比赛的紧张激烈。
5.年轻球员。NBA球队都比较重视年轻球员的培养和选拔，从NBA选秀制度和其年轻球员上场时间都可以体现，这是NBA联盟长期保持高水平的源泉。建议CBA各队要注重对年轻球员的培养和选拔，尽管CBA的选秀制度短期内没法达到NBA的水平，但较完善制度总能选到一些较优秀的年轻球员，这将有利于球队以及整个CBA的健康发展。
相信CBA队伍建设时若能参考NBA在这几个方面的成功经验，并针对球队自身存在的问题给予改进，将极大地促进球队的发展，而且能推动整个CBA联赛的长久健康发展。
致谢：本文是在厦门大学经济学院计划统计系陈建宝教授指导下完成的，在此表示衷心的感谢！
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Statistical modeling Analysis on Influence Factors for the Outcome of
NBA Games in 2008-2009 Season
Abstract: As the most influential basketball club tournament in the world, NBA games have
caught many fans’ eyes and produce great impact around the world. Its effects to Chinese fans are hard to assess, especially, since Yao Ming was a top pick in NBA draft. The most important target of the teams is to win the games. It is well known that there are many factors affecting the final result of a game. Among them, some are fortuitous, but more is inevitable. Therefore, what are the main factors dominating the outcomes of each team in a season? For this reason, this paper applied a series of statistical methods (including principal component analysis, cluster analysis, non-parametric test and regression analysis etc.) to study the influence factors for the outcomes of NBA games in 2008-2009 season. The conclusions of regular season are summarized as follows :a) Although basketball is a collective project, the core player of a team has the positive impact on the results significantly, this indicates the effect of the core player; b) The outcomes of teams are mainly affected by five variables which included points per team, fouls, values of the team, the core player's ability and the coach ability, these variables are found to be statistically significant; c) Focused on the differences of home and field courts, we introduced the dummy variable to build a regression model. The model fits the statistical data well and verifies the existence of home advantage. Through the study of playoff games we found :d) After adding two other factors, the
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ability of bench player and regular season record, to the model which was built in the (c) ,the new model become more credible. Furthermore, we discussed the differences and similarities between regular and playoff season. Finally, we proposed some useful suggestions for the development and construction of CBA from NBA’s altitude.
Key words: NBA; Outcome; Influence factors; Statistical modeling analysis
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