狂妄少女响整体试验结果不确定性的潜在因素（步骤6、7） ●对于选取的每个不确定性参数，指定其主观概率分布函数（SPDF）或概率密度函数（PDF）（步骤8、9）。在程序验证过程中，利用分离效果试验和整体试验的结果，以反映对不确定性参数的认识，从而指定其概率分布函数（步骤8）。根据分析人员对于试验不确定性的认识，确定初始条件和边界条件的不确定性（步骤9）。如果重要的模型参数对于不确定性的影响是相关的，则必须定量描述该相关性。关系式系数，附加概率分布以及其他方法可用于定量描述此相关性。
●选择需要确定其不确定性的关键输出参数（步骤10）。 对于每次程序计算，根据指定的主观概率分布和相关性，选择每个不确定性参数的随机值，以确定一套程序的输入数据。
根据Wilks公式，确定程序计算的最小数量。程序计算的数量仅仅取决于结果不确定性容忍限和置信度的选择，而与选取的输入不确定性参数的数目以及输出结果的分布无关。
●根据选取的输入参数值进行程序计算（步骤11）。 得到输出关键参数的不确定性结果，此结果为输入参数不确定性的综合结果。
参数敏感度计算。根据敏感度计算，可以得到重要参数
的排列，此排列结果为不确定性分析的结果，而不需要根据专家系统进行主观判断。
计算得到的不确定性带与整体试验结果数据比较，看是否能够包络试验数据。该迭代过程在GRS方法中很重要。如果试验结果不能够被不确定性带所包络，则需要重新选择不确定性参数，或者已选的不确定性参数的概率描述做修改，以保证输入不确定性参数选择和概率描述的合理性，然后再进行对全尺寸核电厂的不确定性分析。
电厂瞬态计算（Plant Transient）：使用整体试验的不确定性方法对全尺寸的核电厂完成不确定性分析，重复以上整体试验的步骤。为了考虑模化效果和电厂特定的不确定性，尽量利用全尺寸的分离效果试验和可用的电厂数据来选择不确定性参数的概率分布。 GRS方法具有以下优点：
GRS方法为输入数据的不确定性传播至输出不确定性，可通过统计方法对影响结果的不确定性因素进行排序，避免过度使用主观判断，其物理意义明确；
GRS方法建立在统计概率方法基础上，能够对任何程序进行不确定性分析，而不需要修改热工水力程序本身； GRS方法使用的统计概率方法成熟，一个重要特点即是程序计算数量仅由设定的不确定性容忍限和置信度所决定，与选取的不确定性参数数量无关，由此带来很大的好处：在
理论上可以穷尽所有的不确定性因素，以最小的计算代价得到满足要求的不确定性分析，不会增加计算的负担，这在其他方法（如CSAU）中是不可能的；
可以得到任何感兴趣的输出结果的不确定性，不像CSAU仅仅针对PCT。 3 结论
本文综述性的描述了最佳估算加不确定性分析方法的开发背景，发展历史和各类不确定性分析方法及其优缺点比较，为下阶段开发国内自主化的最佳估算加不确定性分析方法奠定基础。 （下转第16页） （上接第13页） 【参考文献】
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