笑昨夜醉过忿 )的方差;。
后即可大大地简化·
:
·
两种误差的协方差。
(v石
;
,
v; )值只取决于 vv e e t o r
j两个块段与Vs a n ce
在实践中为相互独立的
几何误差与质量误差都假设
在空间的距离 (
i l di t;
a
)
,
在作出这个假设时
,
应注意
而与它们的具体位置无关
若某个矿床只用简单的边界品位法而不是因1 9 8 5年第 2
期
地质分析方法进行圈定标准公式〔“”、
,
那是有问题的.
。
2
叉人
;k
e
(v
:
、,
s
V )
〕
·
·
几何误差的方差可用 G7
马塞仑建立的“
一,
( 3 )
〕
来计算,
,
故下面只研究质:
量误差的方差的计算问题a
如果事先没有对各块段中的数据的随机 k v L v、k v i)的 (v位置作出假设则乙与石(,:
,
,
者=
Z
E ( z
e
一
z
“之 )
计算是无法解算的
,
这个假设包括在各不。
同块段的两点的协方差值与这两个块段之间
计算质量误差的方差
的协方差值之间建立等式关系G
这就是,
“
随
考虑估计的矿床 G划分为 N小的块段Q
’
个同样大
机克里格法
”
的典型假设,
。
V
i
则r
:
我们知道与严格的克里格法相比随机一
_
`
z
一
l-
E.
定俞三(v )i
瞥
_
,
、
_ _
_
,
、
_
`〔Z ( V )
一 Z
’
了 (、 )〕
】
1
:-
克里格法不太适用于局部估计计则一般是足够的注意假设,。
,
但对总体估
全
假设 2值,
是用克里格法的局部估L
:
在克里格法估算时不需要上述k一
所用邻域中的数据数为 N,
个块段v中
i
(权系数入可以用严格克里格法计。
的数据
即
:
算出 )而只在乡 I算方差时才用上述假设入石
z
竺甲
=
;艺久K z ( v,一`
K
根据上述假设)eK
,
可写成k,
:
l
土公
~
工
(v、:
k
v,
i:
)望C (V,l、
Vk,
。
) (若K年 L )v;
(在实际中i v:
,
绝大多数凡
二
。 )n K
e v
vv,
)丝,
eK
(v
),
(若今 j )
代表位于第 K个邻域块段内的的组合。
个点
对
c
(
V:
)
这一项
可能会误用前
数据 X
; k二
在对块段 V
,
用克里格法计
面的近似值e
但v:
算时
:
(v
,
k,
k
)
二卫二些nK
~
+
V
s、
=
U X
: k。
卫茎二 1 n K一+
~
一 C
,
,
,
气V
k
注意
:
位于单个块段中的所有数据 x、。。
ik。
V
K
)z
丝
e
(V
攻
,
V
K
)
D
么
( 0/VK )n K
都
赋于相同的权系数入格法时的一般功能
这反映了三维克里
其中:
:
D义
( o/ V: )
二
e
( o)
-
C
展开上面的总体估计方差公式a
(Vl
K k二
,
V
K
)
资
1
N Gz
r研 C
假定数据 XZ (v;
是点数据 (或在实际。
N G
{I N G
万乏〔E (
) z (V,) )
应用中等于变异函数的正则化支集让我们考虑:
)
宁
E (艺人* Z ( vK一
上
I
k
)到几; 12 ( vL~ 1
;,
))S L (k )=
N G
乏几k;,
Z E (乏久i
j
K
Z (
v,K
)Z (V i)〕
}v
S L (k )
代表克里格法估算其他块段时。
,块段 v与 v之间的平均协方差用毛(
对块段 k所赋予的权重因数值之和iG IS ( k )==
1
v j )表示
,
则上面展开式可写成1 N GN G N G
:
k (若 V C G )
o=
(若 V k不在矿床 G中 )·
e万万〔 (V
N G
,
,
v
;
N X Yz
N X
N Y
·
N z
(矿床 G中的平
行六面体块段数 )N G;k
+
久乞艺 k I L 1.一
几i, e ( v
; k v jL
)
这样
,
a
孟的表达式可简化成用 N xG
z
y z
来代替 N
求和
。
.外盘目矿采矿
盖
赤兰言0、
“
`
“
〔``
(`’
一
“’〕
=
(即叉 a1
、
=
0 )。
,
故若偏离均值越多则第一,
项的值越大(〕石 (~
〔
(
一
,
v
i
)
}
4 ) i is
若有一个矿床js L
{
L
,
层次的随机网络分布的 (任何块段都有几个
j
v
i
其数据分布是按有:
+
赤一
D
Z
(o
N/v )
茸竿
王
数据 )
,
同时块段数量大a i
全 0
SL ( i)宝 1
上述公式可简化为传统的近似计算式〔1,
或
瓶卫毕品到: N X YZ
旦代入上式
4〕:
得o:
可N X Y Z
z
望:
D
“
(0/ V ),
叠
一
、
耳恩DZ
“
l
