Matlab及Simulink 的QAM调制解调仿真 (4)

图6 Rectangular QAM Demodulator Baseband（矩形QAM解调基带）参数设置

图7 Error Rate Calculation（错误率的计算）参数设置

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图8 Display（显示器）参数设置

图9 Discrete-Time Scatter Plot Scope（离散时间散点图的范围）参数设置

4.3 simulink仿真结果

通过连接器件及设置参数完成仿真图，运行分别出现3个图如下：

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图10 调制星座图

图11 解调星座图

图12 调制前与解调后对比波形图

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当信噪比较大时,误码率接近为0。调制前与解调后图形几乎一致。

4.4 16QAM通信系统性能分析

在仿真过程中有许多的因素决定着16QAM调制解调系统的抗噪声性能，例如

滤波器的性能以及它的通频带的设计、抽样判决的位置、判决门限的设定和时间延迟等都或大或小的影响着它的结果。通过MATLAB仿真出16qam的误码率曲线。从曲线中可以看出随着信噪比的增大，误码率在缓慢减小。当信噪比增大到一定程度时，误码率减小较快。

图13 16QAM误码率曲线

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第五章 结论

本文研究的重点是对基于MATLAB/SIMULINK的16QAM 调制解调系统进行设计与仿真，得到以下的结论：

1. 对16QAM调制解调系统基本原理进行了较为深入地理解与分析，并且根据其原理构建了Simulink的仿真模型。

2. 熟悉地掌握Matlab/Simulink软件在通信系统设计与仿真的基本步骤与方法。 3. 利用Matlab/Simulink 实现了16QAM调制与解调系统的设计，实现与仿真，并得到相应的调制解调波形，发现解调信号波形与输入信号波形存在一定时延，所以该系统的实时性有不足，但并不影响对误码率的检测，以及系统能够的抗噪声性能。

4. 对16QAM调制解调系统的抗噪声性能进行分析，通过仿真得到了16QAM系统的误码率曲线，曲线趋势与理论曲线基本一致。

在本文所涉及的设计仿真工作存在一些不完善的地方，需要进行改进和完善，主要包括以下几个方面：

1、Matlab/Simulink软件虽然功能齐全，但不适用于对复杂通信系统的模块化设计，主要体现在仿真速度缓慢，设计模型的方式不够灵活。

2、系统设计中解调输出波形与输入信号波形有较长时延，不利于通信的实时性。需要进行改进模型，减小时延。

最后，感谢老师和同学的帮助，使我学到了很多知识。

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