应用多元统计分析SAS作业第六章 (2)

方寸月光 分享 2020-06-22 下载文档

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由图14可知,NCL=1,2时半偏R2较大;伪F统计量在NCL=4,5,6时较大;而伪t方统计量在NCL=3,4时较大。因此,较合适的分法是将7种元素分为四类和五类。

SAS绘制的谱系聚类图如下所示。

图15 7种元素类平均法谱系聚类图

2.2 中间距离法

图16 7种元素中间距离法聚类历史图

由图16可知,中间距离法聚类结果中NCL=1,2时半偏R2较大;伪F统计量在NCL=4,5,6时较大;而伪t方统计量在NCL=3,4时较大。因此,与类平均法相同,较合适的分法是将7种元素分为四类和五类。

SAS绘制的谱系聚类图如下所示。

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图17 7种元素中间距离法谱系聚类图

2.3 可变类平均法

图18 7种元素可变类平均法聚类历史图

由图18可知,可变类平均法聚类结果与前两种方法结果相同,较合适的分法是将7种元素分为四类和五类。

SAS绘制的谱系聚类图如下所示。

图19 7种元素可变类平均法谱系聚类图

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2.4 离差平方和法

图20 7种元素离差平方和法聚类历史图

由图20可知,离差平方和法聚类结果与前三种方法结果也相同,较合适的分法是将7种元素分为四类和五类。

SAS绘制的NCL=4,5时的谱系聚类图和分类结果图如下所示。

图21 7种元素离差平方和法谱系聚类图

图22 分为四类时7种元素聚类结果图

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图23 分为五类时7种元素聚类结果图

2.4综合分析

综上所述,四种分类方法结果相同,合适的分法是将7种元素分为四类和五类。 分为四类时,分类结果如下

(4)(4)(4)G1(4)??Ag,Al,Ca,Cu?,G2??Bi?,G3??Sb?,G4??Sn?;

分为五类时,分类结果如下

(5)(5)(5)(5)G1(5)??Ag,Al,Ca?,G2??Cu?,G3??Bi?,G4??Sb?,G5??Sn?。

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6-11 设在某地区抽取了14块岩石标本,其中7块含矿,7块不含矿。对每块岩石测定了Cu,Ag,Bi三种化学成分的含量,得到的数据见表2,试用几种系统聚类方法进行聚类分析,给出综合的分析结果,并与实际情况进行比较。

表2 岩石化学成分的含量数据

类型 含 矿 序号 1 2 3 4 5 6 7

Cu 2.58 2.90 3.55 2.35 3.54 2.70 2.70 Ag 0.90 1.23 1.15 1.15 1.85 2.23 1.70 Bi 0.95 1.00 1.00 0.79 0.79 1.30 0.48 类型 不 含 矿 序号 8 9 10 11 12 13 14 Cu 2.25 2.16 2.33 1.96 1.94 3.00 2.78 Ag 1.98 1.80 1.74 1.48 1.40 1.30 1.70 Bi 1.06 1.06 1.10 1.04 1.00 1.00 1.48 问题求解

1 多种系统聚类方法分析数据

系统聚类的方法分别使用类平均法(AVE)、可变类平均法(FLE)和离差平方合法(WARD)。使用SAS软件CLUSTER过程对数据进行聚类分析(程序见附录3)。 1.1 类平均法

图1 类平均法聚类历史

由图1可知,类平均法聚类结果中NCL=1时半偏R2最大,NCL>1时半偏R2明显减小且缓慢递减;伪F统计量在NCL=2时的值大于NCL=3时的值;而伪t方统计量在NCL=1时的值明显大于NCL=2时的值。因此,将14块岩石标本分为两组较为合适。

SAS绘制的谱系聚类图及聚类结果图如下所示。


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