(2)环境因素
主要由照明光源随时间变化,温度场的变化,振动电压波动的影响。
(3)减小误差的方法
1)采用具有良好温度特性的CCD摄像机,保持均衡的环境温度和较小的内部热源[3]。
2)适当的减震隔离方法。
3)对零件进行前期处理。
二、研究的基本内容,拟解决的主要问题
1、研究的基本内容
零件尺寸测量包括图像采集、图像预处理、特征提取(边缘检测)和参数测量等内容。图像采集重在获取高质量的图像,图像预处理可以抑制噪声,增强对比度,从而改善源图像的质量,特征提取和参数测量重在获得尺寸等参数。摄像机等硬件和图像处理算法等程序共同构成了图像尺寸测量系统,在这个平台上完成尺寸测量工作。
2、解决的主要问题
(1)图像采集系统的设计
(2)图像噪声滤波算法设计
(3)图像边缘检测算法设计
(4)零件尺寸参数测量算法设计
(5)零件尺寸测量及误差分析
三、研究步骤、方法
(1)收集整理项目相关资料;认真领会设计任务,调研、查阅20篇以上的文献,外文资料的整理,翻译2万字符左右的外文资料。
(2)确定零件尺寸测量系统总体方案。
(3)设计零件尺寸采集系统、图像处理系统。
(4)零件尺寸测量及误差分析。
四、研究工作进度
(1)2016年2月22日-2016年3月4日(第1-2周):收集整理项目相关资料;认真领会设计任务,调研、查阅20篇以上的文献,外文资料的整理,翻译2万字符左右的外文资料。
(2)2016年3月7日-2016年3月11日(第3周):收集、分析、整理文献资料,
书写开题报告。并作开题报告答辩准备。
(3)2016年3月14日-2016年3月18日(第4周):开题报告答辩。
(4)2016年3月21日-2016年3月25日(第5周):确定零件尺寸测量系统总体方案。
(5)2016年3月28日-2016年4月8日(第6-7周):零件尺寸采集系统的设计。
(6)2016年4月11日-2016年5月6日(第8-11周):零件尺寸图像处理系统的设计。
(7)2016年5月9日-2016年5月13日(第12周):零件尺寸测量及误差分析。
(8)2016年5月16日-2016年5月27日(13-14周):撰写毕业论文,提交相关资料,准备毕业设计答辩。
(9)2016年5月30日-2015年6月3日(第15周):论文评审。
(10)2015年6月6日-2015年6月10日(第16周):进行毕业设计答辩。
五、参考文献
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大学,2011.
[3]王俊杰.基于图像的尺寸测量算法研究[D]:[硕士学位论文].郑州:郑州大学,2013.
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东理工大学,2013.
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天大学,2014.
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[8]马艳娥,张波涛,高磊,王红红.基于图像处理的零件尺寸测量研究[J].电子测试,2011,
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工业大学,2014.
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[15]张海鹏,陈洪武,田铖,李洪亮.基于MATLAB 图像处理的齿轮零件测量技术[J].信息技术,2015,(3):65~69.
六、系(教研室)评议意见
评议人:年月日

