图像处理技术在零件尺寸测量中的应用(2)

只剩骄傲 分享 2022-05-06 下载文档

(2)环境因素

主要由照明光源随时间变化,温度场的变化,振动电压波动的影响。

(3)减小误差的方法

1)采用具有良好温度特性的CCD摄像机,保持均衡的环境温度和较小的内部热源[3]。

2)适当的减震隔离方法。

3)对零件进行前期处理。

二、研究的基本内容,拟解决的主要问题

1、研究的基本内容

零件尺寸测量包括图像采集、图像预处理、特征提取(边缘检测)和参数测量等内容。图像采集重在获取高质量的图像,图像预处理可以抑制噪声,增强对比度,从而改善源图像的质量,特征提取和参数测量重在获得尺寸等参数。摄像机等硬件和图像处理算法等程序共同构成了图像尺寸测量系统,在这个平台上完成尺寸测量工作。

2、解决的主要问题

(1)图像采集系统的设计

(2)图像噪声滤波算法设计

(3)图像边缘检测算法设计

(4)零件尺寸参数测量算法设计

(5)零件尺寸测量及误差分析

三、研究步骤、方法

(1)收集整理项目相关资料;认真领会设计任务,调研、查阅20篇以上的文献,外文资料的整理,翻译2万字符左右的外文资料。

(2)确定零件尺寸测量系统总体方案。

(3)设计零件尺寸采集系统、图像处理系统。

(4)零件尺寸测量及误差分析。

四、研究工作进度

(1)2016年2月22日-2016年3月4日(第1-2周):收集整理项目相关资料;认真领会设计任务,调研、查阅20篇以上的文献,外文资料的整理,翻译2万字符左右的外文资料。

(2)2016年3月7日-2016年3月11日(第3周):收集、分析、整理文献资料,

书写开题报告。并作开题报告答辩准备。

(3)2016年3月14日-2016年3月18日(第4周):开题报告答辩。

(4)2016年3月21日-2016年3月25日(第5周):确定零件尺寸测量系统总体方案。

(5)2016年3月28日-2016年4月8日(第6-7周):零件尺寸采集系统的设计。

(6)2016年4月11日-2016年5月6日(第8-11周):零件尺寸图像处理系统的设计。

(7)2016年5月9日-2016年5月13日(第12周):零件尺寸测量及误差分析。

(8)2016年5月16日-2016年5月27日(13-14周):撰写毕业论文,提交相关资料,准备毕业设计答辩。

(9)2016年5月30日-2015年6月3日(第15周):论文评审。

(10)2015年6月6日-2015年6月10日(第16周):进行毕业设计答辩。

五、参考文献

[1]杨益.基于图像处理的机械零件几何尺寸检测方法研究[D]:[硕士学位论文].四川:西华大

学,2011.

[2]吴德刚.基于图像处理的零件二维几何尺寸测量算法研究[D]:[硕士学位论文].郑州:郑州

大学,2011.

[3]王俊杰.基于图像的尺寸测量算法研究[D]:[硕士学位论文].郑州:郑州大学,2013.

[4]王勇博.用数字图像处理技术测量几何尺寸的方法研究[J].电子世界.2012,(4):6~7.

[5]许二宁.基于图像处理技术的小零件尺寸检测系统开发[D]:[工程硕士学位论文].上海:华

东理工大学,2013.

[6]邓小峰.基于机器视觉的零件识别和测量系统研究[D]:[硕士学位论文].南京:南京航空航

天大学,2014.

[7]韦飞云.大尺寸物体测量方法国内外研究现状[J].科技创新与应用,2016,(3):123.

[8]马艳娥,张波涛,高磊,王红红.基于图像处理的零件尺寸测量研究[J].电子测试,2011,

(8):39~41.

[9]王永皎,郭力争.基于图像处理技术的尺寸测量中边缘定位算法[N].信阳师范学院学

报.2014-1.

[10]刘国阳.基于机器视觉的微小零件尺寸测量技术研究[D]:[硕士学位论文].哈尔滨:哈尔滨

工业大学,2014.

[11] Ling Li, Meng Gong , Y.H. Chui, Marc Schneider.A MATLAB-based image processing algorithm for analyzing cupping profiles of two-layer laminated wood products[J].Measurement,2014,(53):234~239.

[12]Ali Keyvani , Kyle Strom .A fully-automated image processing technique to improve measurement of suspended particles and flocs by removing out-of-focus objects[J].Computers & Geosciences,2013,(52):189~198.

[13]Jingsi Yang, Jesse Zhu.Cluster identification using image processing[J].Particuology,2015,(23):16~24.

[14]Zhiyuan Wang, Renwei Liu, Todd Sparks, Heng Liu, Frank Liou.Stereo vision based hybrid manufacturing process for precisionmetal parts[J].Precision Engineering,2015,(42):1~5.

[15]张海鹏,陈洪武,田铖,李洪亮.基于MATLAB 图像处理的齿轮零件测量技术[J].信息技术,2015,(3):65~69.

六、系(教研室)评议意见

评议人:年月日


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