生人勿近灌水量 ( )码值 Xi编
图 2水、交互作用等产线图 N2 Ye idi l o ae-io e ne ci fw tr t gnitr t n nr a o
x。 x。 x交互项系数均为正值，明水与 N肥、与 P x、 x和 x表水 肥、肥与 P肥间为正的交互作用， N具有相互促进作用。产量回归模型 ( )固定 P肥为 0编码水平，回 1中对归模型降维分析可得水与 N肥 2因素间的交互作用回归模型：Y= 74 . 4 8 4+2 16 X1 1 2 6 X2+ 7 9 X1 2 .2+ 7 .8 2.3 X2—1 9 1 X1 0 .2一2 7 5 X2 1 .1 z () 4
由回归模型( )出 P为 0编码水平时，与 N肥 2因素交互作用等产线图见图 2由图 2 4作水。可知低灌水量时 N肥效应较小，且低 N时水效应也较小， N肥效应随灌水量的增加而增加， 2因素交互作用中水效应> N肥效应。由模型( ) 4可得玉米最高产量达 7 2 .k/m 6 3 1 gh时对应水编码值为 1 1 8相当于田间持水量的 .6 (
8 .9, 57%)N编码值为 053相当于施 N 332k/m ) .9 ( 7 .5 gh 。玉米达最高产量后过量施用 N肥会导致减产， 且灌水量越少减产幅度越大，明过量施
用 N肥会加重水分胁迫，表适宜水分条件有利于发挥 N肥效应，同样适宜 N肥用量有利于提高水分利用率，、间有相互促进作用。产量回归模型 ( )水 N 1中固定 N肥为 0编码水平，、水 P 2因素交互作用回归模型为：Y=74. 4 8 4+2 16 X1+8 .9 2 .2 8 5 X3+9 .5 X3— 19 1 X1 6 . X3 3 7 X1 0 .2一 7 9 () 5
由回归模型() 5作出 N为 0编码水平时，水与 P 2因素交互作用等产线图见图 3由图 3可知增产作用肥。水>P P肥效应受水效应影响较大，,低灌水量时 P肥基本无效。当 P编码值为一16 2 0时 P肥效应随灌水 .8 -
量的增加而增加，明灌水有利手提高 P肥利用率，表试验表明植物对 P的吸收与土壤含水量成直线相关。本试
验条件下当 N肥施用量为 0编码水平、玉米达最高产量 71 .k h时， 796e g水编码值为 177相当于田间持水 .7 (
水肥交互作用对问作玉米, 大豆产量的影响研究
第3期
刘秀珍等：水肥交互作用对间作玉米、大豆产量的影响研究
量的 9 .3, 66%)P编码值为 18 9相当于施 Po 8 .2g h 2, .7 ( 2 5 5 3 k/m )高水 2高 P条件下玉米产量较高，表明干旱年份水肥充足是玉米获得高产的保证。产量回归模型( ) 1中固定水为 0编码水平， P2因素交互作用 N、回归模型为：Y= 74 . 4 84+12 6 X2+8 .9 7 .8 8 5 X3+6 .1 X3—2 7 5X2—6 9? 2 5X2 1 .1 7 x.
( 6 )
由回归模型 ( ) 6作出水为 0编码水平时， P肥 2因素交互作用等 N、产线图见图 4。由图 4可知增产作用总趋势为 N肥效应大， P肥效应—
小，且低 N下 P肥基本无效， N编码值>一1 P肥才显效，当时 P肥效应随 N肥施用量的增加而增加，表明 N编码值<一1时土壤中的 P已…。——
16 2 .8
0
162 . 8
灌水量( )编码值 XI
图 3水、 P交互作用等产线图
能满足玉米产量需求； N F. Ye olho t -hshrsneatn当 i3 idi p t f e p opou t ci g l s e wa r i r o
编码值为 0 5 5相当于施 N 3 2 1 g .2 ( 6 . k/ 趔留驾孽一
)P编码值为 0 8 4相、 .9 (,超
当于施 P 0 0
.2 gh ) 2 5 6 5 k/m时玉米达最高产量 7 3 .1 g 2 534k]理的 N、 P肥配比极其重要。
过此用量增施任何 1肥料均造成玉米减产，明农业生产中合种表
棚0
耀
水肥条件对大豆产量的影响。将试验小区大豆产量按 4%折 0算 (gh )用计算机进行统计分析可得大豆产量 (与灌水量 k/m2, Y)一
162 .8
0
162 .8
( )N肥 ( ) P肥 ( 间的回归数学模型为： X、 X和 X )Y=10.+ 0.X+ 17 2 0. X+ 98X1 2 6.5 X+ () 230 129 1 7.X+104 3 6. 4 2 8 X— 85X1 3 75 .2 X3—2 .1 2 0 5 X2—2 o x3 0 2 X2 32 Xl 7 9 4 7 2..
麓 N量f )码值 编
图4 N、 P交互作用等产线图 F. i蜒4 e Y l d 0血r p3 ieco f D h印 nrtn tai
对回归模型 ( )行方差分析，拟 7进 F合=1 .1复相关系数 12“,
R=0 9 4,明回归模型与实测值拟合较好，极显著水平， .5 1表达能反映大豆产量与灌水量及 N、 P肥施用量间的关系。回归模型的偏回归系数表明，灌水量与 N、施用量对大豆均具有明显增产作用， P肥其影响显著性依次为灌水量>P肥>N肥，明水是影响大豆产量的主要因子，原因是水提高了 P肥利用率，表其增强了大
豆固 N能力。在互作效应中灌水量与 N肥施用量、 N肥与 P肥施用量间为正效应，明灌水与 N肥施用、 表 N肥与 P肥施用对大豆生长发育有互促作用。玉米、豆高产优化水肥方案。大 表2玉米、大豆高产优化水肥方案
本试验条件下玉米获得最高产量 Y=
T b2 i a re ie s e e f ae n ye g-e a. n w t-rl rc m i d oba h h i F e efti h o m z a s n i y l z d
7 1 .k/ 973 g
的组合方案 X。 =的 *最优配比方案x为7. l 85%~8.% X为413~45 4g r, 3 7 9, 2 3. 4. k h2X为 6 7 5/n15 7 25 1k/m2 7 .5 2 .7gh。
16 2 .8,X2, 3=1 X=1 6 2大豆获 .8;
得最高产量 Y=1 7 .3 g 466 k/
组合方案 X1 16 2 X2 .8,= .8,=16 2 X=1 6 2但对大田生产而言， .8。
y并不一定代表生产上的最优， 为取得水肥措施在生产上的可靠性，用产量频率分析法进一步分析，采在一
16 2 X≤ 16 2区间经微机运算求得 15套组合方案，中玉米产量>7 0 k/m合方案 2 .8≤ .8 2其 3 0 gh组 5套， 组合方案 2套。由表 2可知玉米、 1大豆最佳产量优化水肥方案灌水量为田间持水， P O肥量为 1 5 7 -2 5 1 g施 25 7 .5 2 .7/ k。
大豆产量>1 0 k/ 30 g
量的 7 .%~8 .9施 N肥量为 4 13 -4 5 5 k/ 85 76%, 3 .7 4 .4 g
3小
结
间作灌水量与 N、 P肥施用量 3因素中玉米增产效应为水>N肥>P肥，大豆为水>P肥>N肥。水与 N 肥、水与 P肥、 N肥与 P肥交互作用中玉米和大豆增产效应为水>肥，施肥效应随灌水量的增加而提高，干旱年份玉米和大豆苗期、玉米拔节期、大豆初花期是需水关键期，特别是玉米拔节期和大豆初花期水分充足增施 N、 P肥则玉米、大豆增产较大。本试验条件下获得玉米产量￣70 k/r、 30g hn大豆产量>10 k/r2 2 3 0g hn的土壤含水量约占田问持水量的 7 .%-8 .9施 N 4 13 -4 5 5k/m, Po 7 .5 2 5 1k/m2 8 5 - 76%, .7 4 .4gh 2施 2 5 57 - 2 .7g h。 3 1参1萧
