1)总的行人可利用时空资源:
TS=L WE
L
(WALE+FDW)-2SP
(2)
计算过程中假设:等待过街的行人为一次过街行人;不考虑混合交通流之间的相互干扰,大望路交叉口南侧人行横道计算数值见表1。
当没有设置专门的行人过街绿灯时,TS=L WEG-L
2SP。
2
4 数据分析及建议
大望路交叉口南侧人行横道行人过街平均时间为50.2s,超过行人过街有效绿灯时间49s;考虑右转车影响时,人行横道处通行能力为81p/cycle,小于实际通行的折算行人交通量119p/cycle;无右转车辆影响时,人行横道的行人通行能力为97p/cycle,等于实际行人流量,但小于实际通行的折算行人交通量。
从计算数据得出,交叉口位于城市中心商业区,人流量大,导致行人过街需求大、过街平均时间过长;右转车流过大,严重地影响了行人过街通行,导致了行人延误的增加;自行车和电瓶助动
TSTV=40NTVWE=3.716NTVWE
(3)
车的存在降低了人行横道的服务水平。同时得出实际折算行人流量大的主要原因是:行人压缩直行车道通行和部分行人逐车道危险过街,增加了交叉口过街行人数量。
此处交叉口车流量大,早高峰存在二次排队现象,不建议降
(4)(5)
低机动车通行来增加行人过街绿灯时间,最好的方法是在此交叉口处设立地下通道或行人过街天桥。参考文献:
[1] WuJianping,HuangLing,ZhaoJianli.TheBehaviorofCyclists
andPedestriansatSignalizedIntersectionsinBeijing[J].Jour-nalofTransportationSystemsEngineeringandInformationTechnology,2004(5):121-122.
(6)
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v(C-G)
C
(7)
展望[J].交通运输系统工程与信息,2007,7(5):123-124.[4] 马庚华,郑长江.路段平面行人过街交通流运行特征分析
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(8)
[6] 王 芳,狄胜德.无信号控制人行横道处行人过街特性探析
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其中,TS为人行横道时空资源,m s;L为人行横道长度,m;WE为人行横道有效宽度,m;WALE+FDW为行人有效绿灯时间t,s;SP为行人平均速度,m/s;G为相位绿灯时间,s。
2)右转车辆占用的时空资源:
Hcm2000中假设大多数右转机动车占用人行横道时间为5s,转弯车道宽度是8ft,可用下式计算右转车占用人行横道的时空资源:
其中,TSTV为右转车占用时空资源,m2 s;NTV为绿灯相位期间右转车辆数,vel;WE为有效人行横道宽度,ft。
3)实际可利用的时空资源:
TS实际=TS-TSTV
4)每个行人的实际占有时空资源:
T=S t
其中,T为行人时空资源,m2 s;S为单个行人过街占有面积标准值,m2/p;t为交叉口每个行人实际平均过街时间,t,计算如下:
t=3.2+t=3.2+
L
+SP+SP
2.7
Nped
,W>10ft0.27 Nped,W 10ft
Nped=
其中,Nped为红灯期间等待过街的排队行人数,p;v为行人流量,p/cycle;C为信号周期;W为人行横道宽度。
5)行人通行能力:
TS实际C=
T
3 实例计算分析
Trafficcapacityresearchofpedestriancrosswalkinthecitysignalcrossing
DONGLiang-hai
Abstract:Throughanalysisofcrossingmixedtrafficflow,crossingstreetcharacteristics,needandefficiency,thereducedmethodpedestriancrosswalkmixedtrafficflowtofootpassengerwasobtained.Atthesametime,thenewreducedmethodagainsttoourcountrypedestriantraf-ficcharacteristicswasproposed,whichhadsomeusevalue.
Keywords:pedestriancrosswalk,mixedtrafficflow,discountcoefficient,trafficcapacity

