几番浓情关于视频跟踪的好硕士论文
电子科技人学硕十学位论文
图像理解是在图像分析的基础上，进一步研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系，并得出对图像内容含义的理解以及对客观场景的解释，从而指导和规划行动。内容包括目标识别、行为理解、威胁估计和决策推理四部分。其中，目标识别是解决“我看到了什么？一的问题；行为理解和威胁估计用来解决“他们正在做什么？”和“他们将会做什么？”；最后是通过决策推理解决“我应该采取什么措施？”的问题。
２．本文研究内容
本文主要集中于以下三个方面的工作：图像的去噪处理、图像分割，静止背静下的运动目标的检测，静止背景下运动目标的跟踪。各章节安排如下：
第一章绪论
阐述了本文的研究背景和研究现状，讨论了视频跟踪中所涉及到的关键技术及其相应难点，介绍了课题研究内容，本文主要研究内容以及结构安排。
第二章图像去噪处理和视频压缩
介绍了几种图像去噪处理的方法，给出了部分实验结果；简单讨论了新一代视频压缩和编解码标准。
第三章运动目标的检测
详细介绍了运动目标检测的几种常用方法，讨论了它们的原理和实现流程图：给出了改进的背景差分法；提出了基于极大似然的混合高斯模型。
第四章图像分割
讨论了图像分割的定义；介绍了图像分割的常用方法，重点介绍了ｃａｎｎｙ边缘检测算法；然后给出了一种将运动点团转化为运动区域的方法。
第五章运动目标的跟踪
给出了运动目标跟踪的过程和流程图；重点讨论了经典的运动分析理论一ｋａｌｍ趾滤波理论。
第六章总结总结了本文的研究内容和所做工作，对迸一步的工作进行了展望。
