执笔*续写承诺
八、新手meta分析上路（八）：循证科研与基础研究
本节内容与meta分析无关！！
九、新手meta分析上路（九）：敏感性分析和亚组分析
前面提到将数篇文章进行合并，不同研究之间可能会产生异质性，而碰到异质性时到底该如何处理，也让很多人困惑。有些人直接认为结果不可信，此meta分析意义不大，不做为佳（肯定是处女座的），这不免让人心伤。另有同道认为需找到异质性来源，进行分析或剔除，再对结果进行说明，总比让文章“夭折于强褓”要好的多。我个人倾向于后者，我们要对异质性进行适当的分析和刨根问底，一来希望能捉捕原凶，二来也让文章的梯度分析更加饱满和深层。所以敏感性分析和亚组分析就是面对异质性时较好的选择。
敏感性分析的实施方法如下：
1.改变分析模型：当异质性较高时（如I的平方>50%），建议采用随机效应模型，相反则采用固定效应模型。但我个人的文章一般都选择随机模型(根本不管异质性检验结果，就是这样自信)，因为随机模型相对较保守，让结果更倾于安全（即在有效无效临界值时，随机的结果可能就是无效的，而固定模型可能就是有效的，
临床研究不能太冒进，不能让厂家得便宜，好阴险）。目前为止，只要在方法学里讲解清楚了，reviewers对此也没多大提问（已成圈内一小共识）。
2.逐篇排除文献：某结局指标有6篇文献（1-6），分别逐篇剔除1-6后看异质性是否有所改变（同时记录下合并效应值WMD，RR的数值变化）。如果发现出掉第1篇后，异质性发生改变，那么这篇可能就是异质性的来源，可仔细分析其为何会成为异质性的来源，一般可从实验设计，样本量，结局指标，评价标准等多方面着手。如果分别去除6篇后，其异质性均不变，说明结果较为稳健。 此两种方式可供选择。
那么说说亚组分析，故名思义，就是根据某临床特征做为分据点进行比较，比如年龄（分界年龄根据不同研究自定），性别（一般是男与女比较，不包括人妖，人妖很生气有话说），干预方式（同类药里的不同剂型），剂量梯度（低、中和高剂量），纳入文献质量评分（评分高与低），某临床评分高低之间比较，治疗时间和随访时间（时间长短）。所以亚组分析并没有固定标准和框框，只要文中数据充分，能让你实施起来无法无天，那就OK。关键是看你想解释什么问题，因为亚组分析的结果，可能对将来同类型的RCT的实验设计有提示意义。我来例举几个亚组分析的sample.
1.年龄：根据年龄界限比较其分别的合并效应值（WMD或RR），看其值大小，来适当说明年龄对最终结果的影响。比如PD中，老年的患者其预后与生猛的年轻的比较一般都是较差的。 2.剂量梯度：有很多临床文章会做出干预的梯度，我们可以合并各自的梯度然后比较，了解不同剂量对最终合并值的影响。
3.文献质量：高分与低分文章分开比较（一般以3分为界，cochrane手册），看文献质量高低对结局指标有没有作用。 以此类推，不同的亚组分析会有不同的结果，然后在讨论部分再对其结果进行解释（查文献看是否能找到原因），如果解释不了就说是否因为样本量不够，待后续验证。
附一张亚组分析的图
十、新手meta分析上路（十）：meta写作的一般套路（纯干货）
前面分析了那么多，关于meta分析产生步骤的stepbystep，总是希望自己的成果能转换成论文，发表在高质量期刊上，引起大同行的关注，小同行的讨论，进一步提升影响力（其实说白了就是应付医院考核，顺便赚奖励）。论文的写作套路一般是很死的，尤其是meta分析的文章，像极了八股文，其条条框框相对固定，看多了写多了感觉好easy的类。所以只要前期工作分析到位（主要是图表），做足，文章的书写一般花不了多长时间。（版主更正：再好做的meta一周也完也是很不靠普的。希望大家严格按照流程、规范去做，不要为了发文章而糟蹋循证！在这里有不少战友要搞一辈子，这里不干净了，他们也没法再继续了）不管信马由缰还是按图索骥总是有迹可循，所以只要掌握了一般套路，那你就可以无法无天了（真的嘛别骗我，我很天真会相信的）。meta分析文章的结构与article类似，现剖析如下：
Introduction：主要先阐述某病的一般情况（可包括病因，流行病学，严重性或危害性），具体发病机制，以及目前常规治疗手段。
然后分析目前此治疗方式的不足，以及存在的一些问题，由此牵扯出本课题治疗方式的必要性和先进行，是否能为既往治疗方式提供一定的补充或纠正。 再分析此治疗方法的内在可能机制（简单介绍），然后再介绍目前已发表的一些关于此治疗的临床RCT文章，可能各RCT之间结果不一致，或各篇文章样本量偏少，总之就是有必要进行meta分析。或者之前已经有篇meta分析的文章了，但现在增加了一些新的研究，可能结果会有出入，或者是从全新的角度进行说明。
总之，不管你怎么扯淡，就是要表现出此meta的必要性，不做它将是此领域一大损失（娱乐圈的半壁江山啊）。
Methods：此部分相对偏简单，多篇文章之间可能也会出现很多类似的句子（因为大家都是互抄的，依不是，是相互借鉴，注意措辞）（版主留言：这部分我一般自己都不抄自己的，不要误导大家，安心做循证吧。）
Studyselectionanddatacollection：主要介绍文献检索的步骤和内容，纳入标准和排除标准的制定以及到底要提取什么数据。
RiskofbiasofRCTs：对纳入的原始文献进行质量评价（也叫发表偏倚评估）。 statisticalanalysis：介绍此meta分析中数据的统计学分析手段（可包括数据分类，采用何用效应量，异质性检验，何种分析模型，亚组分析或敏感性分析etal），去看看别的meta分析这部分怎么写的，可以借鉴。
Results：主要是对纳入文献进行一个系统回顾，及相关数据进行合并分析的结果
Studyinclusionandbasiccharacteristicofstudies：文献检索结果和纳入原始文献的基本内容介绍。
Riskofbias：纳入文献的质量评价结果
meta-analysis:此部分可根据不同结局指标分开阐述，一个结局指标一段。然后如有亚组分析也可以描述。 Discussion
Mainfindings：此meta分析的主要结果，进行总结性的说明 Interpretationoftheresults：关于这样的结果产生可能性的分析，或其内部原因的阐述。
Implicationfromthisresearch：这篇meta分析做好之后对将来研究的提示意义，那里可以改进，那里可以加强，那里需要注意，而不是做了等于什么都没做（让我静静的做一个没人关注的美男子吧）。
Limitations：关于此研究的不足（我觉得我只有不足，没有足）。 Conclusion：总结性陈词。
是不是跟我前面的系列贴内容相呼应，所以前面的都是实践性很强的干货，拿走不谢，请叫我雷峰。并不是说知道了一般思路就可以空手套白狼出文章了，想的美，关键还是要有好的点子，平时多看相关文献。我一直觉得阅读文献对一个人的思路敏捷性的提高至关重要，久而久之其外文书写能力也是水到渠成。我本人外文不好（说不好那是客气，事实是”烂“），但平时好读文献，现在东凑凑西抄抄也已发表多篇SCI。所以我可负责任的告诉大家，能不能发SCI跟你的外文水平没有绝对相关性，只要你坚持干一件事那它就不是难事，SCI很easy的了，关键是气质，错了是看恒心。
半月多的时间，此系列贴也已书写大半，多谢在此期间各位站友的支持和鼓励。
十一、新手meta分析上路（十一）：简易操作Revman分析数据
关于Revman分析连续型和二分类数据的具体步骤：
新手meta分析上路（十一）：简易操作Revman分析数据.ppt 十二、新手meta分析上路（十二）：meta分析投稿时杂志的选择
一路走来坷坷拌拌能到投稿这一步也算幸运的，但这并不是完结，行百里者半于九十。在投稿上花的精力与时间往往比之前全部时间加起来还要磨人，如果稍有不慎，反复被杂志拒稿对信心也是一种摧残。本人最长投稿时间已超1年半（现投第6个杂志，仍在进行中，尚未接收），这绕人的小妖精（指我那篇不成气的文章）不知什么时候才能被婆家（杂志社）接受，我也算了了一桩心事。现在看到它，真想一口把它吃了，恨的牙痒痒啊。所以在投稿前能对文章进行合理判断，对杂志选择有的放矢，可能会让你的投稿经历事半功倍，一招即中。
那如何进行杂志的选择呢，笔者不才有着丰富的被拒稿经历（已实现各种耐受心肌肥厚），在此将我的失败经验分享或者可为后来者提供借鉴。总体原则有二条： A:如果认为这篇文章选题得当，创新性强，在小专业内也算独树一帜，对临床也有一定挑战或规范作用，那么我会倾向于选择专业杂志。以我神经科为例，会厚颜无耻的向lancetneurology,neurology,stroke,movementdisorder或
Jofneurology等专业杂志扔去橄榄枝（当然这是我目前甚至以后努力的方向，fighting，我心中的熊熊烈火是不会熄灭的）。
B:如果你的文章选题有所不足，创新不够方法来凑的原则，在方法学上极尽科学之能事，于临床意义可能不如A那么有劲，但通篇详实有料分析细致入微，那我一般会选择综合性杂志，如plosone,scientificreports或medicine(我擦，好像口碑都不太好，被人冠以灌水杂志之称谓)。但国人本性奇怪，一边指责上面三个杂志为了money无底线，赚足腰包实乃可恶之极，一边还不断将文章双手呈上，只要你IF不掉线，我还会来到你门前，续红尘之缘（好一段浪漫的逸事）。但medicine可能马上就要大掉分了（口碑也是最差），之后可能稿源会明显下降。顺说一句，nature,cell,science也是综合性杂志哦。
在确定大原则大方向后，之后就是具体杂志的选择了，到底要将橄榄枝投到那家门前示好意呢，这是一个问题。我也将此分为二条：
A:我们在整理数据，准备资料，书写文章时都会参考大量资料，尤其在书写时会查询相关文献。我个人喜欢在这些前期准备的文献中挑选所要投的杂志，一来与我此篇内容相关并已发表，算是先例，二来我的文章引用了你的杂志，示了好意（但这好意人家根本不鸟你，自做多情了）。话说回来，这样会有好多杂志，如何解决？长期从事科研的KYG，一般对自己手里文章的成色还是了然于胸的，是驴是马几斤几两还是能估摸的准的（只要你没瞎）。确定了文章的大体分值，再根据之前所列的备选list，挑个顺眼的去其杂志首页看看简介，如果对口那就放胆去投。
B:还有可以借助工具，比如下面这个网站就不错，我一般是用它来查询sci分值，但有时也会用它查询相关杂志。
根据大原则选择是A还是B后，在“期刊领域”内根据自己的专业进行选择，然后对自己的文章进行评估大概分值，然后查询就ok了。
之后可根据杂志的发文量，发行周期，审稿速度，口碑名气，以及顺眼不顺眼等各种因素自行决定。
合适而合理的选择会让你我的投稿之路少些荆棘少些苦难，就像男女一样，对上了一辈子情投意合双飞比翼，对错了恩恩怨怨混世度过。
