心痛的诉说
五、模型建立
每一篇论文都必须有一个模型！
常见问题：很多参赛队的论文通篇没有一个模型，只是用凑的办法弄出一个结果
数学模型：可以是一个（组）公式、算法、图表等数学结构。
基本模型：
通常是解决问题的一般模型。基本模型要求正确、完整、简洁。 简化模型
当基本模型过于复杂难于求解时，可采用简化模型。 1） 要明确说明：简化思想，依据 2） 简化后模型，尽可能完整给出
模型的选择
（1）模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
（2）数学建模要解决的是实际问题，不追求数学上：高(级)、深(刻)、难(度大)。 能用初等方法解决的，就不用高等方法； 能用简单方法解决的，就不用复杂方法；
能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只 能少数人看懂、理解的方法。
竞赛中常见的模型
优化模型、预测模型、描述模型、仿真模型、效用模型、层次分析模型、随机模型、离散模型。
赛题趋势：开放性更强，没有标准答案
公式推导：引用别人的公式则在参考文献中体现出来，自己创作的公式则应加以推导。
六、模型求解
计算方法设计或选择；
算法设计或选择， 算法思想依据，步骤及实现，计算框图； 所采用的软件名称；
引用或建立必要的数学命题和定理； 求解方案及流程。
模型求解时注意事项：
（1） 需要建立数学命题时，命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。 （2） 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。 若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称。
（3） 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出，但关键结果不可少。 （4） 设法算出合理的数值结果。
七、模型结果分析
包括：结果表示；结果分析、检验；模型检验及模型修正；灵敏度分析，稳定性分析等等。 （1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ； （2） 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；
（3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
（4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据，对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；
（5） 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析
▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式 ▲求解方案，用图示更好
（6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。 （7）灵敏度分析与稳定性分析
对于结果对原始数据依赖性强的情况，还必须进行灵敏度分析与稳定性分析。 但并非所有的模型都需要作灵敏度分析与稳定性分析的。
八、模型优缺点（或模型评价）
自我评价优点要突出，缺点不回避。
优点从哪找？假设合理，建模方法创新，求解特色等
注：这里的优点简化后可在摘要引用；缺点仅在此说明，摘要中就不要引用了。
九、模型改进方向
由于时间关系，一些改进的思路来不及实现，可指出改进方向。 改变原题要求，重新建模可在此做－一般不推荐改变原题要求。 推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。
参考文献
? 引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料) 必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引
用处和参考文献中均明确列出。正文引用处用方括号标示参考文献的编号，如[1][3]等；引用书籍还必须指出页码。参考文献按正文中的引用次序列出，其中书籍的表述方式为：
[编号] 作者，书名，出版地：出版社，出版年。
参考文献中期刊杂志论文的表述方式为：
[编号] 作者，论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年。
参考文献中网上资源的表述方式为：
[编号] 作者，资源标题，网址，访问时间（年月日）。 例：
[1] 姜启源等. 数学模型[M]. 北京：高等教育出版社，2003
[2] 舒康，梁镇韩. AHP中的指数标度法[J].系统工程理论与实践,1990,10(1):6~8 [3] 卢丽君.大学生数学建模竞赛魅力何在？
http://www.mcm.edu.cn/news/ChinaEdu20060113.htm, 2007-9-18
附录
附录内容：
程序清单，详细数值结果，详细公式推导、定理证明，更多的图表等等
注意事项：
１.结果，数据表格，不要错，错的宁可不列。 ２.主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复
