loading异方差性检验及存在异方差模型估计
检验使用方法：（1）G-Q检验 （2）White 检验
模型估计方法：加权最小二乘法（WLS）
下表为2000年中国部分省市城镇居民每个家庭平均年可支配收入(X)与消费性支出（Y）的统计数据： 地区 北京 天津 可支配收入X 10349.69 8140.50 消费性支出Y 8493.49 6121.04 3927.75 4356.06 4020.87 3824.44 8868.19 5323.18 7020.22 5022.00 地区 可支配收入X 河北 5661.16 山西 4724.11 河南 4766.26 湖北 5524.54 湖南 6218.73 广东 9761.57 陕西 5124.24 甘肃 4916.25 青海 5169.96 新疆 5644.86 消费性支出Y 4348.47 3941.87 3830.71 4644.50 5218.79 8016.91 4276.67 4126.47 4185.73 4422.93 内蒙古 5129.05 辽宁 吉林 5357.79 4810.00 黑龙江 4912.88 上海 江苏 浙江 山东
11718.01 6800.23 9278.16 6489.97 一、 利用Eviews求出线性模型
可得模型:
(1.705) (32.394) R2=0.9832
二、异方差检验
（1）G-Q检验：首先将可支配收入X升序进行排列，然后去掉中间4个样本，将余下的样本分为容量各为8的两个子样本，并分别进行回归。 上海 北京 广东 浙江 天津 江苏 山东 湖南 11718.01 10349.69 9761.57 9278.16 8140.50 6800.23 6489.97 6218.73 8868.19 8493.49 8016.91 7020.22 6121.04 5323.18 5022.00 5218.79 青海 内蒙古 陕西 甘肃 黑龙江 吉林 河南 山西 5169.96 5129.05 5124.24 4916.25 4912.88 4810.00 4766.26 4724.11 4185.73 3927.75 4276.67 4126.47 3824.44 4020.87 3830.71 3941.87
大样本 小样本
样本取值较小的Eviews输出结果如下
残差平方和：RSS1=126528.3
样本取值较大的Eviews输出结果如下：
残差平方和：RSS2=615073.7
因此统计量为：