s_ni2=var(y)/var(dyi2); dyo2=zn2-znn; s_no2=var(znn)/var(dyo2); dyi3=yn3-y; s_ni3=var(y)/var(dyi3); dyo3=zn3-znn; s_no3=var(znn)/var(dyo3); dyi4=yn4-y; s_ni4=var(y)/var(dyi4); dyo4=zn4-znn; s_no4=var(znn)/var(dyo4); in=[s_ni,s_ni1,s_ni2,s_ni3,s_ni4]; out=[s_no,s_no1,s_no2,s_no3,s_no4]; figure(3); plot(in,out,'*') hold on
plot(in,out)
xlabel('输入信噪比'); ylabel('输出信噪比') ×载波幅度
调用程序,程序中A=0.8。调制信号、已调信号的波形、频谱如图2-10所示:
图2-10 调制信号、已调信号的波形、频谱图 解调信号的波形、频谱如图2-11所示: 图2-11 解调信号的波形、频谱图 输入输出信噪比关系曲线如图2-12所示: 图2-12 输入输出信噪比关系曲线 调用程序,程序中A=1。调制信号、已调信号的波形、频谱如图2-13所示:
图2-13 调制信号、已调信号的波形、频谱图 解调信号的波形、频谱如图2-14所示: 图2-14 解调信号的波形、频谱图 输入输出信噪比关系曲线如图2-15所示:
图2-15 输入输出信噪比关系曲线
调用程序,程序中A=1.5。调制信号、已调信号的波形、频谱如图2-16所示:
图2-16 调制信号、已调信号的波形、频谱图
解调信号的波形、频谱如图2-17所示:
图2-17 解调信号的波形、频谱图
输入输出信噪比关系曲线如图2-18所示:
图2-18 输入输出信噪比关系曲线 3.模拟仿真结果分析 通过MATLAB对DSB调制和解调系统的模拟仿真,观察各波形和频谱,在波形上,已调信号的幅度随基带信号的规律呈正比地变化;在频谱结构上,它的频谱完全是基带信号频谱在频域内的简单搬移,若调制信号频率为,载波频率,调制后信号频率搬移至处。通过在已调信号中加入高斯白噪声,通过解调器解调,根据对输入输出信噪比关系曲线绘制观察,在理想情况下,输出信噪比为输入信噪比的二倍,即DSB信号的解调器使信噪比改善一倍;不同的调制信号对系统性能有一定的影响。 4.小结与体会 通过此次MATLAB课程设计,我掌握了运用MATLAB进行信号处理和分析的基本内容和方法,加强了我对MATLAB软件的应用能力。提高自己的基础理论知识、基本动手能力,提高人才培养的基本素质,并帮助我们掌握基本的文献检索和文献阅读的方法,同时提高我们正确地撰写论文的基本能力。在课程设计过程中,着重研究了DSB信号调制与解调原理和MATLAB模拟实现,熟悉了信号波形、频谱的和系统性能的分析方法,了解了数字滤波器的设计与使用方法,综合提高了自己的专业技能。
5.参考文献
[1]葛哲学等编 .MATLAB时频分析技术及其应用.人民邮电出版社.2007年
[2]葛哲学编.精通MATLAB.电子工业出版社.2008年
[3]樊昌信等编.通信原理.国防工业出版社.2007年
[4]陈怀琛编. 数字信号处理教程:MATLAB释义与实现.2008年
本科生课程设计成绩评定表 姓 名 专业、班级 性别 男 题 目:基于MATLAB的DSB调制与解调分析 答辩或质疑记录: 成绩评定依据: 最终评定成绩(以优、良、中、及格、不及格评定) 指导教师签字: 2010年 1 月 13 日