loading数据仓库与数据挖掘
I. 选择题，为每个问题选择最合适的答案(10×2%＝20%)
1. 数据仓库上的业务处理称作＿B＿。
A. 联机事务处理 B. 联机分析处理 C. 联机输入处理 D. 联机查询处理
2. 在自然演化体系结构中，关于导致数据缺乏可信性的原因的说法哪个不正确？D
A. 数据无时基
B. 抽取程序的算法有差异 C. 抽取的层次不同 D. 缺乏集成性
3. 下面哪项关于OLTP与OLAP访问特点的说法是不正确的。A
A. OLTP和OLAP对于响应时间的要求都高 B. OLTP访问频率高，OLAP访问频率低
C. OLAP访问大量的历史，执行大量统计操作 D. OLTP数据处理具有并发性
4. 下面关于数据仓库中数据的说法错误的是？
A. 数据越详细，粒度越小，层次级别就越高。
B. 在估计直接存储设备数时，如数据超过1000万行必须强制采取双重粒度级。 C. 数据仓库大部分分析是针对被压缩的、存取效率高的轻度级数据进行的。 D. 数据分割便于数据的重构、重组和恢复，以提高创建索引和顺序扫描的效率。 5. 下面关于数据仓库的数据存储方式的说法哪个是不正确的？F
E. 虚拟存储方式中，数据仓库的数据仍然在源数据中。
F. 星型模式下的维表规范化的，而雪花模式下的不需要规范化 G. 在查询效率方面，星型模式效率更高
H. 在事实星座模式中有多个事实表，且它们共享相同的维表 6. 下面关于星型模型的说法哪个是不正确的？
I. 有一个包含大量数据的事实表
J. 有一组小的附属表，称为维表，每维一个。 K. 事实表的每个字段都是事实度量字段
L. 事实中每条元组都含有指向各个维表的外键和一些相应的度量数据。 7. 下面关于数据仓库的数据追加的说法哪个是不正确的？C
A. 时标法需要为记录数据增加一个时间标志。
B. 前后映像文件方法需要扫描整个数据库，占用较多资源，对性能有较大影响 C. DELTA不需要扫描整个数据库，效率较高，应用普遍 D. 日志文件法也不需要扫描整个数据库，是固有机制。 8. 假设收入属性的最小与最大分别是10000和90000，现在想把当前值30000映射到区间[0,1],若采用最大－最小数据
规范方法，计算结果是多少？B A. 0.25 B. 0.375 C. 0.125 D. 0.5
9. 下面关于维的概念哪个是不正确的？ C
A. 维是人们观察数据的特定角度。
B. 维的层次性是由观察数据细致程度不同造成的。 C. “某年某月某日”是时间维的层次。
D. “月、季、年”是时间维的层次。
10. 数据仓库开发应用周期可分为三个阶段，下列哪项不是其中某个阶段？ C? B
A. 规划分析阶段 B. 体系结构设计阶段 C. 设计实施阶段 D. 使用维护阶段
II. 简答题 (4×5%＝20%)
1. 在现实世界的数据中，元组在某些属性上缺少值是常有的，描述处理该问题的方法？（至少给出5种不同的方法） 空缺的数据会影响数据挖掘的质量，所以应该处理忽略该元组 人工填写空缺值
使用一个全局常量填空
使用属性的平均值填充空缺值
使用与给定元组属同一类的所有样本的平均值 使用最可能的值填充空缺值
2. 简述数据仓库的四个基本特征？
面向主题，集成的，非易失的，随时间改变的 3. 简述轮转综合数据存储的过程？ 简单逐日堆积数据的一种变种。
数据用与前面相同的处理方法从操作型环境输入到数据仓库环境中，只是在轮转综合文件中的数据才被输入到不同的结构形式中。
4. 简述数据库数据与数据仓库数据的异同?
II. 设计题 (5×12%＝60%)
1、 假定大学的数据仓库包含4个维{student学生、course课程、semester学期、instructor教师}，2个度量count和
avg_grade。在最低的概念层（例如对于给定的学生、课程、学期和教师组合），度量avg_grade存放学生的实际成绩。在较高概念层，avg_grade存放给定组合的平均成绩。 a)为数据仓库画出雪花模式图8%
b)由基本立方体{学生、课程、学期、教师}开始，列出大学每个学生的“计算机导论”课程的平均成绩，应当使用哪些OLAP操作（如由学期上卷到年）？4% 上卷到年，切块（学期、课程）、切片
2、 假定数据仓库包含4个维date时间, spectator观众, location地区和game节目，2个度量count和charge。其中，charge
是观众在给定的日期观看节目的付费。观众可以是学生、成年人或老人，每类观众有不同的收费标准。 a)画出该数据仓库的星形模式图8%
b)由基本立方体[date,spectator,location,game]开始，为列出2011年观众在GM-Place的总付费，应当执行哪些OLAP操作？4%
3.4假定BigUniversity的数据仓库包含如下4个维：student(student_name, area_id, major, status, university)，course(course_name, department)，semester(semester, year)和instructor(dept, rank)；2个度量：count和avg_grade。
在最低概念层，度量avg_grade存放学生的实际课程成绩。在较高概念层，avg_grade存放给定组合的平均成绩。 (a) 为该数据仓库画出雪花形模式图。
(b) 由基本方体[student, course, semester, instructor]开始，为列出BigUniversity每个学生的CS课程的平均成绩，应当使用哪些特殊的OLAP操作。 解答：
a) 为该数据仓库画出雪花形模式图。雪花模式如图所示。
b) 由基本方体[student, course, semester, instructor]开始，为列出BigUniversity每个学生的CS课程的平均成绩，应当使用哪些特殊的OLAP操作。
这些特殊的联机分析处理（OLAP）操作有：
i. 沿课程（course）维从course_id“上卷”到department。 ii. 沿学生（student）维从student_id“上卷”到university。
iii. 取department=“CS”和university=“Big University”，沿课程（course）维和学生（student）维切片。 iv. 沿学生（student）维从university下钻到student_name。