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自然辩证法概论
论文
题目：人工智能中的哲学问题 专业： 学号： 姓名： 指导教师：
人工智能中的哲学问题
摘要
人工智能是20世纪50年代中期兴起的一个新型研究领域,既是计算机科学的一个分支,又是计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性学科。人工智能从其产生开始,就表现出强大的生命力,引发了思维变革,人脑不再被视为唯一的智能体。人工智能应用于生产与生活过程深刻地改变了人类生产和生活方式,延伸了人脑的功能,实现了脑力劳动的自动化,并极大地延展了人的本质力量,开拓了解放人类智能的道路。本文从人工智能的产生，与认知论的交融兼备，从辩证唯物主义的角度看待人工智能的发展，以及人工智能的弊端等几个方面论述了人工智能中的哲学性，从而科学的论述的人工智能在当今社会的发展现状。
关键词：人工智能 认知科学 发展 哲学反思
人工智能自 1956 年 6 月在达特茅斯会议诞生以来，取得了迅速的发展。自人工智能诞生 50 多年来，人工智能作为一门新兴的交叉学科，在快速发展的同时，其思想、理论、方法和技术已渗透到科学技术的诸多领域和人类生活的各个方面。人工智能是意图用计算机智能来模拟人类智能的行为，并以此加深对人脑的功能和智能本质的认识和理解。
“人工智能(Artificial Intelligence)英文缩写为AI。主要是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。”【1】可以从两个方面对人工智能进行理解，即：从功能的角度来看，它是研究如何用人工的方法在机器上实现的智能；从学科的角度来看，人工智能对于人类智能来说，它是随着电子计算机的出现对人类认知过程的逐渐了解，从而模拟人类思维的智能机或智能系统的学科。人工智能是计算机科学技术的前沿科技领域,是自然科学进入信息时代的产物,它了解智能的认识实质,并生产出一种新型的、以人类智能模式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等具体科学。最终使
智能机器获得人类智能的一系列功能,如判断、推理、证明、设计、思考、规划、学习??
随着自然科学和社会实践的飞速发展，人类认知活动的研究已成为当今科学技术发展中一个值得重视的领域。人类生产方式和生活方式也发生了极大的改变，人工智能随着人类智能的发展而发展。人工智能的出现对于智能的研究带来了重大的影响，它使人类对于智能的研究出现了“认知转向”，诞生了以人类认知为研究中心的认知科学、认知心理等新兴的学科。人工智能在知识的表示、学习、判断等方面取得了突破性的成果。
认知科学是研究人类感知和人类思维过程的科学，是一门关于认识及其应用的科学，它被认为结合了哲学、神经科学、人类学和心理学等学科，并且是研究和认识系统结构过程的新兴的综合性学科。认知科学是以人工智能的研究为基础，并在多学科的影响下发展起来的，它为人工智能的研究提供了感知和思维等智能活动的机理和过程。认知研究作为一门历史学科，一直以来就是随着生产和科学的发展而发展的。由于对生命的不断探索，在人工智能发展的过程中许多问题还没有得到根本的解决。认知科学的发展使人工智能学科与多种不同的学科综合起来，从不同的角度去分析解决问题，从而推进了人工智能技术的发展。
哲学启蒙了人类思维,科学则将思维实质化。在现代社会,科学推动了人类文明的飞跃,使人类物质生活与精神生活都得到了迅速发展。人工智能实质上是科学与哲学结合产生的新型学科,是人类对自我追思的技术发展。它从哲学追问中诞生,也蕴含着许多哲学问题。进而，人工智能科学是通过研究过程中分门别类独立出来的部分学科综合而产生的新型科学。在人工智能早期,简单的信息符号主义在哲学理论母体中诞生之后便企图彻底分离人工智能与哲学的关系,从事计算机科学单方面的研究。而事实证明人工智能始终无法脱离哲学的认识前提。进入了联结主义时期之后,才逐步弥合了两者的分裂斗争。
近代,认识论己经成为哲学思维的首要问题,“认识论研究的是近代哲学的中心问题,也是现代哲学的思维对象和方式”【2】。它的基本任务在于提出和回答“人对对象的认识何以成为可能和如何达到科学”这个基本问题。经验论和
唯理论作为认识论的两个流派,是近代哲学和科学认识发展的产物,它们的分歧代表着科学与哲学的相互作用和融合。在人工智能领域体现为:哲学家强调通过最大机会的观察和计算,明确什么是潜在可知的；而人工智能专家注重通过现有的观察和计算途径,弄清什么是可知的,用认识论研究知识及其形式和局限性。在实际情况中,“人工智能和认识论在本质上是互相交融和兼备的。”【3】
首先是认识起源的分歧。认识起源的分歧归根到底就是追问“知识的来源”问题,即经验论主义的“白板论”与理性主义的“天赋观念论”之间的争论“这是经验论与唯理论分歧的一个焦点。”【4】而人工智能在面临形式化极限之前,需要解决的首要问题也是知识的来源问题。而在对认识起源的理解中,我们既要承认一切思维和知识的内容都应当起源于感性的经验,又要从“形式”方面探讨思维的固有的能动作用。需要特别指出的是,人的认识不只是要形成关于经验对象的“表象”,更重要的是形成关于对象的“普遍必然性”的思想。“普遍必然性”的思想并不是直接地、现成地从感官经验的感性内容中归纳、概括、抽象出来的,而是在认识的来源上就必须肯定思维把握存在的规律即思维的能动作用。所以,在认识的来源问题上,我们既要超越习以为常的“经验”立场,又要挣脱唯理论者的“天赋观念论”,这就需要我们唯物地、辩证地理解认识的来源问题。认识的本质被揭露出来了,我们否定了纯粹的“天赋观念论”,也否定了纯粹的经验论。正如人工智能里计算机不能通过“天赋观念论”而摒弃感觉经验,因为“天赋观念”的心灵原则是未知的,可以通过经验来表象。计算机也不能用经验叠加突破思维理性,因为经验并不是知识唯一的基础,需要理性概括、判断、推理及假说的间接抽象。要达到真正的智能,只有正确的自我认识世界、认识信息、认识事物。能否理性的运用普遍必然性吸收和接纳感性的经验产生的思维和知识,能否产生自我认识、自我意识、自我追思是人工智能突破的关键。
其次是认识方法问题的分歧。经验论和唯理论在认识来源问题上的对立,己经蕴含着关于认识方法或逻辑的不同理解。这种不同理解,就是在个别与一般问题上的对立,即普遍必然性的认识能否从个别的感性经验中形成人工智能主要经历了四个基本阶段,进行了几个模式的转变,同时也是认识方法的辨证发展过程。进而得出，在人工智能领域,归纳经验是智能学习发展的必要条件,而辨证