loading9、产品组装零件仿真结果
（二）、模型元素统计分析
以从杆模型为例子和成品组装模型分别打开本模型中五类（Part 、Machine、Buffer、Path、Variable）元素的统计报告窗口，查看各元素的统计指标，并进行相关分析和说明。
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1、零部件Widget的统计指标
统计项 No.Entered No.Shipped No.Scrapped No.Assembled No.Rejected W.I.P Avg.W.I.P Avg.Time Sigma.Rating
含义 该零件进入系统的数量 该零件被Ship掉的数量，即出系统的数量 该零件作为废料被抛弃的数量 该零件被组装掉的数量 该零件被拒绝的数量 当前该零件的库存数 在整个仿真时间段内，该零件的平均库存量 所有零件在模型中平均滞留时间 废品在总体中所占的比例，以Sigma方式表示出来 Widget元素统计报告表说明如下。 1.零件Widget在480分钟这个时刻点进入模型的总数量为140个，通过最后一道工序检验完成并排除系统是140个。
2.因为在模型中，零件再各道工序上只是做简单的加工处理，没有设置报废和组装作业，所以零件Widget最后的统计报告中没有作为废料处置的，也没有被组装的。
3.零件主动进入模型被拒绝的数量为0。
4.在时刻点480，模型中零件的库存量为0，即零件能按时完成目标数量。 5.在整个仿真时间段内，模型中零件的平均库存量Avg W.I.P为平均库存量27.49；总的进入模型的140个零件在模型中平均等待时间Avg Time为79.07分钟。
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6.因为模型中没有设置报废和次品的处理逻辑，所以零件次品率为0%，折合为6西格玛率也是0。
产品组装模型中8个Part零件的统计数据如上图。
2、机器元素统计报告
统计18台机器设备的相关数据如下图，粗铣螺纹（1）是最繁忙的，繁忙率为55.87%,其余设备的繁忙率均在这个以下，这是因为生产计划安排的产量是在最大产量之下。（从杆模型）
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统计4台机器设备的相关数据如下图，半成品组装2跟成品组装是最繁忙的，
繁忙率为49.47%,其余设备的繁忙率均在这个以下。（产品组装模型）
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