薄荷梦处理而产生的一种实验效应（霍桑效应）。被试往往会投实验者之所好，改变自己原来的常态行为，表现更积极，更努力，提供实验者所期望的行为。这样往往会对实验效果的推论造成影响。
6、新颖的干扰
由于实验情景是经过特别安排的，其内容、程序、步骤、环境等都可能给被试带来新奇感，由此会激发被试的参与热情，进而促使实验效果的提高。 7、实验者效应
实验者效应指在实验情景中，实验者或主试的行为、外表对被试行为的影响。实验者或主试的仪表容貌、言语风格、性格特征、行为习惯等，会潜移默化、无意间影响被试的行为表现，这种影响会导致研究结果不能推广到不同实验者的其他同类研究中去。 8、特殊事件的影响
在研究期间可能会发生许多意想不到的事，这些事是事先无法估计到，但是却会影响研究的结果。如果将这样的研究结果去推论解释一般情况下，无类似特殊事件时，则类推结果就会受到一定的限制。因为我们无法证明会发生同样的特殊事件。 9、因变量的测量
因变量的测量是研究结果的依据，因此因变量的操作性定义和测量工具成了决定研究结果的关键因素。通常研究者都会以多种指标来界定因变量，并且在各种相关的测量工具中选择合适的进行测量。然而，这些指标及测量工具在非研究的一般情景中未必都能被了解或采纳。因此，研究结果的普遍性就受到限制。
三、信度
1．何谓信度：指测量的可靠程度。它表现为测量结果的一贯性、一致性、再现性和稳定性。
2．常用的信度系数（定义、评估方法、评价） ? 重测信度：反映的是被试在不同时间对同一测量做出反应的稳定性,因此也有
研究将其称为稳定系数。
再测法的模式是：施测 适当时距 再施测。 计算再测信度必须注意几个问题：
? 所测量的特性必须是稳定的。当然绝对的稳定是不可能的，但应该是比较稳
定的。
? 遗忘和练习的效果基本上相互抵消。在做第一次测验时，被试可能会获得某
种技巧，但只要间隔时间适度，这种练习的效果会基本上被遗忘掉。 ? 再测信度要考虑时间间隔的问题。到底多长合适呢？ ? 再测法适用于速度测验而不适用于难度测验。 ? 应注意提高被试者的积极性。
? 复本信度：用两个平行（等值）的测验对同一组被试施测，得到两组测验分
数，求这两组测验分数的相关系数，这就是复本。 复本信度的模式是：复本A 最短时距 复本B 复本信度应用时应注意以下几点：
? 复本信度的关键在于两个量表必须等值，即必须具有相同的难度、区分度、
长度、题型等。
? 两次测验的时距应尽可能短促，以便避免知识的积累、练习效应等因素的影
响。
? 由于量表的两个复份在许多方面近似，所以信度系数有稍稍偏高的倾向。 ? 被试易出现疲劳、失去积极性等反应，还会出现迁移。这些称为顺序效应，
为了抵消顺序效应，可随机分配一半被试先做复本A再做复本Ｂ，另一半被试先做复本Ｂ再做复本A，以平衡顺序效应。
? 复本法只能减少而不能完全排除练习和记忆的影响。 ? 内部一致性系数
（1）分半信度：分半信度就是将测验题目分成等值的两半，分半求出量表题目的总分，再计算两部分总分的相关系数。 注意：
? 当一个测验不宜分成对等的两半时分半信度不宜采用。
? 当试卷中存在任选题时，不宜采用分半法。速度测验也不宜采用分半法。 ? 如遇到有牵连的项目或一组解决同一问题的项目时，这些项目应放在同一
半，否则会高估信度的值。
? 将一个测验可以有多个分半信度值。提供分半信度值时，要说明分半的方法。
3．信度与效度的关系
1) 信度为效度的充分而不必要条件
? 信度高效度不一定高，效度高信度一定高。 ? 信度是效度的极值。（相关系数） 2)效度受信度的制约
一个测验的效度总是受其信度的制约，总小于信度。信度和效度的关系就像打靶的成绩一样：
A：稳定又有效：高信高效； B：稳定但无效：高信低效； C：不稳定也无效：低信低效。
四、误差
误差：是在测量中与目的无关的因素所产生的不准确的或不一致的结果。 ? 随机误差：由与测量目的无关的偶然因素引起的变化无规律的误差； ? 系统误差：由与测量目的无关的因素引起的恒定的有规律的误差。
第二编 具体研究方法篇
一、真实验设计
? 真实验设计：能随机选择和安排被试，严格控制无关变量，有效地操纵研究
变量的实验。
? 单因素完全随机实验设计：指研究者在实验中只操纵一个自变量，并采用随
机化的原则把被试分配到自变量不同水平上的一种实验设计。 完全随机什么意思：随即的选取和分配被试。 常用的设计模式：
（一）实验组控制组后测设计
独立样本t 基本模式：
检验 R1 X O1 R2 -- O2
两组以上均 实验组控制组多组后测设计模式 数检验，用单 R1 X1 O1 因素方差分 R2 X2 O2 析 R3 X3 O3 ………………………………………… 评价： 优点:
1．采用随机采取和分配被试的方法形成两个或两个以上的等组，从而可以控制选择、被试消亡以及选择和成熟的交互作用等因素对实验结果的影响；
2．由于安排和使用了实验组和控制组，并以两组后测成绩的比较为依据，因此可以控制历史、成熟、仪器的使用等因素对实验结果的干扰；
3．对实验组和控制组不进行前测，可以避免因前侧经验而产生对后侧的练习、熟悉和疲劳效应，从而控制前测对后测的反作用效应。 局限：只有一个自变量，所以不能分析多个自变量及其交互作用对因变量的影响。
（二）实验组控制组前后测设计 基本模式：
R1 O1 X O2
R2 O3 -- O2 数据分析：
（1）对增值分数进行独立样本的T检验，即对每一名被试，用其后测成绩减去前测成绩，分别求出两组增值分数的平均数，对两组增值分数进行显著性检验。 （2）单因素的协方差分析，此方法将前测分数作为协变量，对实施实验处理前的组间差异进行控制和调整，以便使得两组的后测成绩能够比较不受前测成绩的影响。 评价：
优点：（1）同前面实验组控制组后测实验设计一样，基本上控制了绝大多数影响内部效度的因素（2）该设计使用了前测验，它为检查随机分组是否存在偏差提供了充分的依据。 局限：（1）前后两次观测之间存在时间间隔，会带来外来影响；（2）易产生顺序误差。虽然为检查随机分组的是否存在偏差提供了充分的依据，但可能对后测产生敏感性。
（三）所罗门四组设计 1、设计基本模式
R O1 X1 O2 R O3 --- O4 R X1 O5 R --- O6 数据分析：
(1)如果对于前测的影响或者前测和实验处理的交互作用允许忽略不计，可以使用单因素方差分析（ANOVA）对四个组的后测平均数进行比较和检验。
(2)如果不能确信是否可以忽略前测效应，可以把前测成绩作为协变量，采用协
方差分析（ANCOVA）方法同有前测的实验组和控制组进行比较。
采用T检验方法同无前测的实验组和控制组进行比较。如果单因素的协方差分析和T检验均达到了统计显著水平，则实验处理结果便应肯定。否则要考虑前测以及前测与实验处理之间交互作用的影响。
(3)采用2*2方差分析的方法来分析实验处理的主效应和前测效应，以及实验处理和前测的交互作用。
? 多因素实验设计：是指研究者在同一实验中同时操纵两个以上自变量，并把
被试完全随机地分配到各个实验处理的组合中，以观察自变量以及自变量之间交互作用的实验设计中。
? 优势：由于多因素实验设计可以对两个或两个以上自变量之间的交互作用进
行分析，因而可以获得比单因素实验更多的信息。 ? 如何用字母以及数字表示多因素实验设计：
在因素设计中，通常采用英文大写字母表示因素（自变量），用于大写字母相对应的小写字母及下标代表因素（自变量）的水平，各因素的不同水平之间的相互结合和相互作用常用（×）表示。
例：在一个二因素实验设计中，A因素有p个水平，B因素有q个水平，一共就有p×q实验处理。
? 什么是交互作用、主效应、单纯主效应
交互作用：一个实验中有两个或两个以上的自变量，当一个自变量的效果在另一个自变量的每一个水平上不一样时，我们就说存在着自变量的交互作用。
主效应：一个因素的水平之间的平均数差异，称为该因素的主效应。当研究设计被呈现
为一个矩阵，并且第一个因素定义行，第二个因素定义列的时候，行与行之间的平均数差异描述就是第一个因素的主效应，列之间的平均数差异描述的是第二个因素的主效应。
单纯主效应：是指在因素A的某个水平上，因素B不同水平之间的差异。 ? 单因素和多因素随机区组设计 ? 什么是区组变量？
区组是根据实验的要求来划分的，对于那些可能影响因变量的变量，但又不是研究者所关注的变量都可以作为区组变量来考虑，以控制其对因变量的影响。个体差异（智力、情绪、人格等）和环境变量（时间、地点、仪器等）都可能是需要考虑的区组变量。
? 与对应的完全随机实验设计有什么不同？
? 单因素完全随机实验设计：指研究者在实验中只操纵一个自变量，并采用随
机化的原则把被试分配到自变量不同水平上的一种实验设计。
? 单因素随机区组实验设计：要求把被试分为不同的区组，每个区组接受一个
水平的实验处理。并且假设区组变量和实验变量之间不存在交互作用。 ? 多因素实验设计：是指研究者在同一实验中同时操纵两个以上自变量，并把
被试完全随机地分配到各个实验处理的组合中，以观察自变量以及自变量之间交互作用的实验设计。
? 多因素随机区组实验设计：要求把被试分为不同的区组，每个区组接受两个
因素以上的各个水平组合的实验处理。并假设区组变量和各个实验变量之间不存在交互作用。
? 区组设计的前提条件是？
? 自变量与区组变量之间没有交互作用。 ? 区组设计的模式是？要求是什么？
单因素随机区组设计的基本模型： R1 X O1 O M
R2 O2 基本模式：
多因素方差分析
多因素随机区组设计的基本模式：
3×2随机化区组单因素设计的基本模式
? 什么是完全随机区组设计和不完全随机区组设计？
完全随机区组设计：是将具有某种特征的研究对象划分为同一区组（block），然后将研究因素的每个水平（处理，treatment）随机分配给各区组内每个受试对象的一种实验研究方案。研究的主要目的是估计和评价不同水平的处理效应（treatment effect）。 不完全随机区组设计：不完全随机区组设计特指那些每个区组中的被试没有包含所有的自变量处理水平（实验处理水平）。
? 真实验设计的不足
? 人为控制的环境 ? 整体还原思想
? 伦理道德的限制…………
? 心理学研究中“生态效度”运动的兴起
生态心理学是一种伴随着主流心理学的发展而发展的取向,但是它一直处于心理学研究的边缘地带,倍受冷落.随着一批倡导生态心理学的心理学工作者的努力,特别是当主流心理学陷入困境之后,生态心理学由于它自身的优势逐渐受到人们的关注.生态心理学以生态哲学作为新的基础,以交互作用原则为中心原则,以生态效度的实验研究法和自然主义研究法等为主要方法,通过揭示人和环境的交互关系来研究、解释和预测现实生活中的行为和心理现象.与传统主流心理学相比,它更加符合社会生活对心理学研究的迫切需要并且也更加符合人的心理的真实情况.因此,目前,它在心理学的各种分支领域中都有广泛的研究和应用。
二、准实验研究
? 准实验研究的定义
准实验研究：是指在无须随机安排被试时，运用原始群体，在较为自然的情况下进行实验处理的研究方法。