loading12级金融学专业《计量经济学》作业1
一元线性回归模型练习作业
一、名词解释
1. 总离差平方和 2. 回归平方和 3. 残差平方和 4. 拟合优度检验
二、简述题
1. 简述计量经济学模型主要有哪些应用领域？
2. 模型的检验包括几个方面？其具体含义是什么？ 3. 简述随机误差项形成的原因。 4. R2检验与F检验的区别与联系。
5. 对于经济计量模型：Yi?b0?b1Xi?ui ，其OLS估计参数b1的特性在下列情况下会受
到什么影响：（1）观测值数目n增加；（2）Xi各观测值差额增加；（3）Xi各观测值近似相等；（4）E（u2）=0 。
6. 简述计量经济学模型建立的主要步骤。
三、计算分析题题
1.下面数据是对X和Y的观察值得到的。 ∑Yi=1110； ∑Xi=1680； ∑XiYi=204200 ∑Xi2=315400； ∑Yi2=133300
假定满足所有的古典线性回归模型的假设，要求：（1）b1和b2？（2）b1和b2的标准差？（3）r2？（4）对B1、B2分别建立95%的置信区间？利用置信区间法，你可以接受零假设：B2=0吗？
2. 假设王先生估计消费函数（用模型Ci?a?bYi?ui表示），并获得下列结果：
Ci?15?0.81Yi，n=19
（3.1） (18.7) R2=0.98 这里括号里的数字表示相应参数的T比率值。
要求：（1）利用T比率值检验假设：b=0（取显著水平为5%）；（2）确定参数估计量的标准方差；（3）构造b的95%的置信区间，这个区间包括0吗？
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