loadingproc gplot 选项列表；
bubble 散点图表达式
bubble2 散点图表达式
plot散点图表达式
plot2散点图表达式
run；
从gplot过程的一般格式中我们就可看出，此过程只能绘制两种类型的图形，bubble语句指示SAS绘制泡状散点图，plot语句指示SAS绘制点状散点图。bubble2语句和plot2语句指示SAS在同一区域内（bubble2和bubble在同一区域，plot2和plot在同一区域）绘制第二个图形，两者的横坐标相同（同一变量），纵坐标分别位于左右两侧（可以是同一变量，也可以是两个不同的变量）。
散点图表达式的一般形式为：
（1）bubble和bubble2语句：纵坐标变量名*横坐标变量名=泡尺寸变量名（变量值以泡的大小表示），三者均应为数值变量；
（2）plot和plot2语句：纵坐标变量名*横坐标变量名<=n/分类变量名>，此处等号及其后的部分可以省略，此时SAS以默认的散点类型绘制散点图；若等号后为n（n为正整数，是散点类型的编号），SAS则以指定的编号对应的散点类型绘制散点图；若等号后为分类变量名（可为字符型或数值型，为数值型时作为离散型变量处理，每一个值将被当作一个类别），此变量的具体值（或与每个具体值对应的图形）将被作为散点用来绘制散点图。
chart过程和plot过程的一般格式及各选项使用方法分别与gchart过程和gplot过程是基本相同的，不同之处仅在于后两者中涉及到有关三维和图形元素（颜色等）的语句和选项在前两者中是无效的。例如vbar3d语句在chart过程中无效，bubble语句在plot过程中无效。其余的语句和选项使用方法完全相同，所以在掌握了gchart过程和gplot过程后，chart过程和plot过程你会不学自通。
（三）描述性统计关键字及其含义
SAS中可计算的描述性统计量多达二十余种，大部分可在以上介绍的前四个过程中计算，个别统计量在某些过程中不能计算，大家需要注意，要不然系统显示错误信息时还不知道是怎么回事。
我经常遇到这种情况，系统提示错误（此类提示信息显示在log窗口中）时总是摸不着头脑，费半天劲才能搞明白。没办法，摸着石头过河嘛！不过这样也并非一无是处，最起码可以积累很多使用经验。
下表（表2.2）列出SAS中可以计算的所有描述性统计量关键字及其含义，供大家使用时参考。 表2.2 SAS中可以计算的描述性统计量关键字及其含义 关键字
所代表的含义
n nmiss mean std stderr var median mode cv max min range sum sumwgt css uss clm lclm uclm
skew（skewness）kurt（kurtosis）t
有效数据记录数 缺失数据记录数 均数 标准差 标准误 方差 中位数 众数 变异系数 最大值 最小值 全距 总计 加权值总计 校正的离均差平方和 未校正的离均差平方和 可信限（上下界值） 可信限下侧界值 可信限上侧界值 偏度 峰度
分布位置假设检验之t统计量
probt q1 q3 qrange p1 p5 p10 p90 p95 p99 分享：
上述t统计量对应的概率值 第一四分位数 第三四分位数 四分位数间距 第一百分位数 第五百分位数 第十百分位数 第九十百分位数 第九十五百分位数 第九十九百分位数