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因素单个拿出来与财政收入回归都取得可很高的可决系数，t检验与F检验也都很显著。
随着经济的发展，工业的发展对经济和财政收入都十分的重要，我国需要大力发展国企及民族产业，加强经济发展，增加工业产值及税收收入从而使财政收入稳定飞速的发展。
参考文献
【1】何晓群 刘文卿.应用回归分析【M】.中国人民大学出版社.2011 【2】易丹辉.数据分析与EViews运用【M】.中国人民大学出版社.2011
10
附录 附录一
表1-1
年 份 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001
财政收入 总人口数 农业增加值 亿元 1018.4 1258.9 1359.4 1545.6 1761.6 1960.8 2295.5 2541.6 2763.9 3204.3 3831 4228 5017 5288.6 5800 6882.1 9457.2 11993 13844 14211.2 14552.4 14472 14628.2 15411.8 工业增加值 亿元 1607 1769.7 1996.5 2048.4 2162.3 2375.6 2789 3448.7 3967 4585.8 5777.2 6484 6858 8087.1 10284.5 14143.8 19359.6 24718.3 29082.6 32412.1 33387.9 35087.2 39047.3 42374.6 11
建筑业增加值 亿元 138.2 143.8 195.5 207.1 220.7 270.6 316.7 417.9 525.7 665.8 810 794 859.4 1015.1 1415 2284.7 3012.6 3819.6 4530.5 4810.6 5231.4 5470.6 5888 6375.4 受灾面积 万公顷 50760 39370 44530 39790 33130 34710 31890 44370 47140 42090 50870 46991 38474 55472 51333 48829 55043 45821 46989 53429 50145 49981 54688 52215 最终消费 亿元 2239.1 2619.4 2976.1 3309.1 3637.9 4020.5 4694.5 5773 6542 7451.2 9360.1 10556.5 11365.2 13145.9 15952.1 20182.1 26796 33635 40003.9 43579.4 46405.9 49722.7 54600.9 58927.4 (亿元) (万人) 1132.26 1146.4 1159.9 96259 97542 98705 1175.8 100072 1212.3 101654 1367 1642 2122 103008 104357 107507 2004.8 105851 2199.4 109300 2357.2 111026 2664.9 112704 2937.1 114333 3149.48 3483.37 4348.95 115823 117171 118517 5218.1 119850 6242.2 121121 7407.99 8651.14 9875.95 11444.08 13395.23 16386.04 122389 123626 124761 125786 126743 127627
2002 2003 18903.64 21715.25 128453 129227 16117.3 17092.1 45975.2 53092.9 7005 8181.3 47119 54506 62798.5 67442.5 附录二
表5-5的部分结果
附录二
表5-8的部分结果
附录三
表5-9的部分结果
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附录四
表4-1
未差分前得残差 644.5218 653.7323 662.526 672.883 696.6585 797.4274 976.5577 1212.879 1289.222 1339.639 1442.427 1642.857 1820.164 1958.505 2175.995 2739.819 3305.968 3973.05 4732.426 5542.192 6340.013 7361.466 7361.466 8632.412 10580.57 12220.5 第一次差分后的残差 24.78416 -5.05788 58.06196 54.35249 133.5021 183.2026 186.5191 5.413034 -80.7734 -236.185 73.06875 169.2209 -208.929 -485.183 -642.095 -1219.31 -1224.4 -794.626 -365.411 520.8781 662.7005 256.7322 1579.385 1157.137 197.0214 第二次差分后的残差 -181.8865185776116 -125.7041939417987 -151.2683516770934 -61.12297028637825 -50.56123387633268 -66.95978464614564 -289.8253924232255 -215.010964705714 -236.432108065781 73.04252026122359 -56.61032835652499 -357.6743153524315 -298.3338074833429 -107.1354795094347 -522.5506825475872 -190.3941132531323 112.8178703852662 190.7355639520933 547.0934466742738 353.6301801381285 91.08278365978343 1433.910587699698 147.1748409968753 -38.01754906480687 13