loading一、方法介绍
基本思路：
农业供给反应表示产出对价格或其它因素的反应，分析农产品动态供给反应开创性贡献源于那拉维（Nerlove）的研究。过去的几十年，大量的农产品动态供给反应的经验研究都借鉴了那拉维的局部调整模型。该模型的主要特点是在传统的静态农业市场供给模型基础上，用适应性预期表达价格预期的形成，并引入分布滞后调整过程，从而使模型具有动态性。
理论模型：
那拉维模型假定农户根据预期价格或面积（或产出）调整对外部刺激做出反应。该模型既可以表示为种植面积的反应，也可以表示为产出的反应。那拉维模型表明，种植面积（产出）是期望价格，面积（产出）调整和其它外生变量的函数。由于因变量的滞后项和其它解释变量包括在那拉维模型中，因此，那拉维模型是动态自回归模型。对于一年生农作物，那拉维供给模型的核心结构由以下三个方程组成：
At?At?1??(AteeD?At?1) （1）
ePt?Pt?1??(Pt?1?Pt?1) （2） AtD?a0?a1Pt?a2Zt?ut （3）
DeAA这里，0???1；0???1；t是时间t时的实际种植面积（或产量），t是长期均衡（或合意）的种植面积（或产量），时的期望价格，
ZtPtP时间t时的实际价格，te是tu是在时间t影响种植面积（或产量）的其它外生变量，t是
随机误差项。参数?和?分别表示期望供给调整系数与预期价格调整系数。
为了用那拉维模型估计供给反应，需要从方程1～3中消除不可观测的变量，即期望价格与合意的产出。消除不可观测变量后，对
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At简化形式的拉维模
型为：
At?b0?b1Pt?1?b2At?1?b3At?2?b4Zt?b5Zt?1?vt （4）
b0???a0b1???a1b2?(2????)b3??(1??)(1??)b4??a2这里，；；；；； b5??a2(1??)；vt??ut??(1??)ut?1。
??S?b1?p?短期供给价格弹性的计算公式为：A
??L?b11?b2?b3?p?长期供给价格弹性的计算公式为：
??A
P和A分别为根据历史数据计算的价格和面积（或产出）的平均值。
二、实证模型
本例运用基于面板数据的动态回归模型，估计糖料生产对其价格的动态供给反应。由于中国糖料作物种植的基础比较薄弱，自然气候和其它农户不可控制的因素对糖料产量有很大影响，糖料实际产量与农户合意的产量有很大的区别。采用实际播种面积指标可能比用实际产量指标更能反映生产者的生产行为。因此本研究采用播种面积作为产量的替代指标。糖料农户的种植决策是在对糖料价格不完全信息下做出的。中国糖料的价格是在开榨前由政府公布，农户的种植决定往往根据前期糖料价格和对未来价格的预期做出调整。考察供给反应最恰当的指标的应该是前期价格。
仅仅考虑自身价格与种植面积变化的那拉维模型形式如下：
lnAt?b0?b1lnpt?1?b2lnpt?2?b3lnAt?1?b4lnAt?2?ut （5）
模型中各个变量的定义为：
PtAt是时间t时两种糖类作物的实际种植面积，
是时间t时的实际价格，At?1和At?2是滞后的种植面积，Pt?1和Pt?2是滞后
ut的价格，是随机误差项。
我们把与糖料作物竞争的农产品引入模型，对甘蔗与甜菜的供给反应分别进
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行估计。
22i2ilnAt?b0???i?1lnPt?i???i?1lnAt?i???i?1ilnOPt?i?ut （6）
OP在不同的模型中分别表示稻谷、玉米和大豆的价格；其它变量的定义如前文所述。
使用软件：使用eviews5.0可以完成上述操作。首先，建立新文件
（file-new-newfile）；然后建立panel新对象（objects-new objects-pool）；将数据拷入eviews中，打开一个pool对象，在工具栏上选择procs/estimate，即可对模型进行估计。
三、一个简单例证：
我们首先对糖料作物的供给反应进行了那拉维模型估计。糖料种植面积的调整是糖料农户在土地面积一定的情况下，不同农作物之间种植面积分配问题。因此，我们还讨论了，糖料作物种植地区其它农产品价格变化对糖料种植面积调整的影响。
1.供给反应的那拉维模型
根据模型（5）对两种糖料作物的供给反映进行那拉维模型估计，结果见表1。
表1 糖料作物供给反应那拉维模型估计结果
变量 P（-1） P(-2) A (-1) A (-2) 固定变量
甘蔗
系数 0.248*** -0.105* 0.649*** 0.139 广东 广西 福建 云南
t统计量 3.730 -1.998 4.597 0.264 0.731 1.072 0.101 0.923
系数 0.647 -0.903** 1.147*** -0.147 黑龙江 吉林 内蒙 甘肃
甜菜
t统计量 1.412 -2.191 6.493 -0.614 0.522 0.335 0.544 0.412
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调整的R2 DW统计量 估计方法 短期弹性 长期弹性
***
**
*
四川 江西 湖南
0.998 2.158 SUR 0.018 0.616
0.372 0.346 0.382
新疆 宁夏
0.855 1.897 GLS 0.205 3.474
0.581 -0.110
注：1，，和分别表示在99%，95%和90%的置信水平显著。2，因为软件没有其它的检验序列自相关的方法，DW统计量仅
作为参考。“X”(-1) 与“X”(-2)分别表示滞后一期与滞后二期；表2的定义与此相同。
两种糖料作物自身滞后价格对其种植面积有正的影响，表明，提高糖料价格可能导致播种面积增加。两种作物有所区别。甜菜滞后一期价格对其种植面积的影响不显著。可能的原因是，1990年之前对甜菜生产采取了许多价外补贴政策，农户生产行为并不完全受甘蔗收购价的影响。滞后一期种植面积对当期种植面积有显著正的影响，表明，受种植糖料固定成本的影响，糖料种植具有刚性。
甘蔗和甜菜短期供给价格弹性值都很小，分别为0.018和0.205，不具有弹性。二者长期价格弹性大于短期价格弹性。甘蔗长期价格弹性值是0.616，小于1，不具有弹性。甜菜长期价格弹性值为3.474，具有弹性。
甘蔗主要种植在经济欠发达中国西南地区1，属于多年生作物，甘蔗生产的产业化程度相对较高，与种植其它经济作物相比较，农户种植甘蔗风险较小，有稳定的收入保障。还有一些地区，农业生产结构单一。除了种植甘蔗，没有其它更好的替代作物。许多甘蔗生产地区是甘蔗财政，政府有鼓励甘蔗种植的动力，因此，甘蔗生产价格弹性较小。相反，制糖用甜菜是一年生作物，甜菜主产区的北方地区，与甜菜竞争作物较多，如新疆的棉花，黑龙江和吉林的大豆、玉米等。市场环境发生变化后，糖料种植农户可以很快的调整种植结构，实现资源优化配置，所以，甜菜的长短期价格弹性都大于甘蔗，且甜菜具有长期供给价格弹性。
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许多人认为甘蔗是“夕阳产业”。从中国糖料生产主产区的变迁可以发现，甘蔗生产的确不断从经济发展
水平较高，劳动力机会成本高的地区转移到经济欠发达，劳动力机会成本相对较低的地区。
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