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MSA测量系统分析经典培训教程
(doc 35页)
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系列教材
测 量 系 统 分 析
（MSA）
培 训 教 材
目 录
第Ⅰ章 测量系统 --------------------------------------------------------------------------------------2
第Ⅱ章 测量系统的基本要求---------------------------------------------------------------7
第Ⅲ章 测量系统的波动-------------------------------------------------------------------------11
第四章 测量系统研究的准备----------------------------------------------------------21
第五章 计量型测量系统研究----------------------------------------------------------24
第六章 计数型量具研究---------------------------------------------------------------------31
第Ⅰ章 测量系统
引 言
现在人们大量使用测量数据来决定许多事情﹒
● 如依据测量数据来决定是否调整制造过程（利用统计控制过程）﹔
● 测量数据可以确定两个或多个变量之间是否存在某种显著关系。例如，推测一模制塑料件的关键尺寸与浇注材料温度有关系。这种可能的关系可通过回归分析进行研究﹔ ● 利用测量数据来分析各种过程﹐理解各种过程﹔
● 了解测量数据的质量，质量高﹐带来的效益大﹔质量低﹐带来的效益低。
测量数据的质量
如果测量数据与标准值都很“接近”﹐这些测量数据的质量“高”﹔如果一些或全部测量结果“远离”标准值﹐这些数据的质量“低”。 表征数据质量最通用的统计特性是偏倚和方差，所谓偏倚的特性﹐是指数据相对标准值的位置﹐而所谓方差的特性﹐是指数据的分布。
低质量数据最普通的原因之一是数据变差太大。一组测量的变差大多是由于测量系统和它的环境之间的交互作用造成的，如果这种交互作用产生太大的变差﹐那幺数据的质量会很低﹐以致这些数据是无