loading假设检验
一、单样本总体均值假设检验 ................................ 1 二、独立样本两总体均值差检验 .............................. 3 三、两匹配样本均值差检验 .................................. 5 四、单一总体比率检验 ...................................... 8 五、两总体比率差假设检验 .................................. 9 一、单样本总体均值假设检验
例题：
某公司生产化妆品，需要严格控制装瓶重量。标准规格为每瓶250 克，标准差为1 克，企业质检部门每日对此进行抽样检验。某日从生产线上随机抽取16 瓶测重，以95%保证程度进行总体均值假设检验。
data6_01 样本化妆品重量 SPSS操作：
（1）打开数据文件，依次选择Analyze（分析）→Compare Means（比较均值）→One Sample T Test（单样本t 检验），将要检验变量置入Test Variable(s)（检验变量）；
（2）在Test Value（检验值）框中输入250；点击Options（选项）按钮，在Confidence Interval（置信区间百分比）后面框中，输入置信度（系统默认为95%，对应显著性水平设定为5%，即0.05，若需要改变显著性水平如改为0.01，则在框中输入99 即可）；
（3）点击Continue（继续）→OK（确定），即可得到如图所示输出结果。
单样本检验 检验值 = 250 差值 95% 置信显著性 （双 区间 平均差 下限 上限 t 瓶装重-2.969 量 自由度 尾） 15 .010 -.7000 -1.203 -.197 图中第2~5 列分别为：计算检验统计量t 、自由度、双尾检验p-值和样本均值和待检验总体均值差值。使用SPSS 软件做假设检验判断规则是：p-值小于设定显著性水平?时，要拒绝原假设（和教材不同，教材判断标准是p
图中表格最后两列，是样本均值和待检验总体均值差值（xi-250）1-?置信区间下限和上限，待检验总体均值Test Value 加上这两个值，就构成了总体均值1-?置信区间。通过这个置信区间也可以做假设检验：若这个区间不包含待检验总体均值，就要在?水平上拒绝原假设。本例中样本均值和待检验总体均值差值95%置信区间下限和上限均为负值，因此所构造总体均值95%置信区间不可能包含待检验总体均值250，因此要在0.05 水平上拒绝原假设、接受备择假设，和依据p-值得出检验结论一致。
注意：除非给出明确结果，SPSS没有单侧检验，SPSS中p值均为双侧检验概率p值，如果要进行要单侧检验，将软件给出p值和2倍显著性水平进行比较即可，如要求?=0.05，单侧比较时，p值和2?=0.1进行比较. 二、独立样本两总体均值差检验
例题：
某品牌时装公司在城市中心商业街专卖店中只销售新款产品且价格不打折，打折旧款产品则统一在城郊购物中心折扣店销售。公司销售部门为制订更合理销售价格及折扣方法，对购买该品牌时装顾客做了抽样调查。分别从光顾城中心专卖店顾客中随机抽取了36 人，从光顾折扣店顾客中随机抽取了25 人。调查发现，光顾专卖店顾客样本平均月收入水平为1.35 万元，而光顾折扣店顾客样本平均月收入水平为1.24 万元。现在需要判断：光顾这两种店顾客总体收入水平是否也存在明显差异？
（“data6_03样本顾客月收入水平”）
SPSS操作：
（1）打开数据文件，依次选择Analyze（分析）→Compare Means（比较均值）→IndependentSample T Test（独立样本t 检验），将要检验变量置入Test Variable(s)（检验变量），将分组变量置入Grouping Variable（分组变量），并点击Define Groups（定义组）输入两个组对应变量值；
（2）点击Options（选项）按钮，在Confidence Interval（置信区间百分比）后面框中，输入置信度（系统默认为95%，对应显著性水平为5%即0.05，若需要改变显著性水平如改为0.01，则在框中输入99 即可）；