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1.map() 函数
map() 是 Python 内置的高阶函数，它接收一个 函数 f 和一个 list ，并通过把函数
st 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
f 依次作用在 li
例如，对于 list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
如果希望把 list 的每个元素都作平方，就可以用 map() 函数：
因此，我们只需要传入函数 f(x)=x*x ，就可以利用 map() 函数完成这个计算：
def f(x): return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
输出结果：
[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81] 可以用列表替代
注意： map() 函数不改变原有的 list ，而是返回一个新的 list 。
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利用 map() 函数，可以把一个 list 转换为另一个 list ，只需要传入转换函数。
由于 list 包含的元素可以是任何类型，因此，
map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list ，事实上它可
数 f
以处理包含任意类型的
list ，只要传入的函数
f 可以处理这种数据类型。
假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用 map() 函数， 把一个 list （包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的 list ：
输入： ['adam', 'LISA', 'barT'] 输出： ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
format_name(s) 函数接收一个字符串，并且要返回格式化后的字符串，利用 map() 函数，就可以输 出新的 list 。
参考代码 :
def format_name(s):
return s[0].upper() + s[1:].lower()
print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
2.reduce() 函数
reduce() 函数也是 Python
内置的一个高阶函数。
reduce() 函数接收的参数和
map() 类似， 一个函
list ，但行为和 map() 不同， reduce() 传入的函数
f 必须接收两个参数， reduce() 对list
的每个元素反复调用函数 f，并返回最终结果值。
例如，编写一个 f 函数，接收 x 和 y，返回 x 和 y 的和：
def f(x, y): return x + y
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，一个
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调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9]) 时， reduce 函数将做如下计算：
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先计算头两个元素： 再把结果和第
再把结果和第
再把结果和第
f(1, 3) ，结果为 4；
个元素计算： f(4, 3 5) ，结果为 9； 个元素计算： f(9, ，结果为 4 7) 16； 个元素计算： ，结果为 5 f(16, 9) 25；
由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果 25。
上述计算实际上是对
list 的所有元素求和。虽然 Python
reduce()
内置了求和函数
sum() ，但是，利用
求和也很简单。
reduce() 初始值设为 还可以接收第 100 ，计算：
3 个可选参数，作为计算的初始值。 如果把
reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) 结果将变为 125 ，因为第一轮计算是：
计算初始值和第一个元素： f(100, 1) ，结果为 101 。
Python 内置了求和函数 来求积：
sum() ，但没有求积的函数，请利用 recude()
输入： [2, 4, 5, 7, 12] 输出： 2*4*5*7*12 的结果
reduce() 接收的函数 f 需要两个参数，并返回一个结果，以便继续进行下一轮计算。
参考代码 :
def prod(x, y): return x * y
print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])
3.filter() 函数
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filter() 函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数， filter() 函数接收一个 函数 f 和一个 list ，这个
函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True 或 False ，filter() 根据判断结果自动过滤掉不符合
条件的元素，返回由符合条件元素组成的新 list 。
例如，要从一个 list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17] 中删除偶数， 保留奇数， 首先，要编写一个判断奇数的函数：
def is_odd(x):
return x % 2 == 1
然后，利用 filter() 过滤掉偶数：
filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
结果： [1, 7, 9, 17]
利用 filter() ，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：
def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0
filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])
结果： ['test', 'str', 'END']
注意 : s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。
当 rm 为空时，默认删除空白符（包括 '\\n', '\\r', '\\t', ' ') ，如下：
a = ' 123'
a.strip()
结果： '123'
a='\\t\\t123 \\r\\n '
a.strip()
结果： '123'
请利用 filter() 过滤出 1~100 中平方根是整数的数，即结果应该是：
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