关于硕博及本博连读研究生培养过程的相关规定 培养方式
硕博连读研究生的培养期限一般为五年,特殊情况下,经有关审批程序批准,培养年限最长可延长至六年。其中一年至一年半的时间进行课程学习,三年半至四年的时间进行科学研究和博士学位论文工作。硕博及本博连读研究生不进行独立的硕士学位论文工作,不颁发硕士研究生毕业证和学位证。矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖賃軔。 硕博连读研究生学习的总学分应不少于39学分(其中公共学位课程≥9学分,学科学位课≥12学分,选修课≥10学分,专题及实践≥3学分,必修环节4学分),各类课程的具体学分分配如下:聞創沟燴鐺險爱氇谴净祸測。 (1)公共学位课
① 思想政治理论课3学分;
② 第一外国语2学分,硕士生基础外语部分免修,博士生外语为2学分; ③ 硕士生数学基础课或基础理论课不少于4学分(按学术型设置)。 (2)学科学位课
① 硕士生学科基础课4~6学分; ② 硕士生学科专业课4~6学分; ③ 博士生学科学位课≥2学分。
硕士生学科基础课和学科专业课合计不少于10学分,博士生学科学位课不少于2学分。 (3)选修课
① 硕士生选修课6~8学分; ② 博士生选修课≥4学分。 注意关于博士课程:如若在硕士阶段修过博士培养方案中所列课程,可以选修本学科学术型硕士研究生培养方案中的其他重要学位课作为学位课,可以选修全校范围内开设的与学科有关的研究生课程作为选修课。残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟婭骒。 (4)专题及实践
专题及实践课3~6学分。 (5)必修环节 ①综合考评1学分 ② 开题报告 1学分 ③ 中期检查 1学分 ④ 学术活动或社会实践 1学分
对实行培养模式改革学科的硕博连读生所修的硕士基础理论课学分应满足相应学科学术研究型培养方案的要求。
对跨一级学科报考硕士研究生的学生,进行硕博、本博连读时应在导师指导下补修本学科的部分本科课程。补修课程只记成绩,不计学分。酽锕极額閉镇桧猪訣锥顧荭。 对不能完成博士学位论文的硕博连读生按硕士生培养方案执行。
对硕博连读研究生学位论文的要求与我校对博士学位论文的要求相同。 二、硕博连读研究生综合考评
硕博连读生在第二学年结束时参加各院(系)组织的博士生综合考评,考评方式和内容按我校博士生综合考评的有关要求进行。通过考评的学生继续进行博士生阶段的科研和论文工作,在完成各培养环节要求,并在规定的年限内通过博士学位论文答辩后获得博士毕业证书和学位证书。彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑诒尔。 硕博连读生原则上不允许转为硕士生培养。如因综合考评不通过等特殊原因,可在第二学年结束时转为硕士生培养,有关要求如下:謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔點鉍。 19 / 4
(1)硕博连读生转为硕士生培养,按硕士生学籍进行管理,自入学起培养年限为三年; (2)申请硕士学位论文答辩时,应达到硕博连读生发表学术文章的要求(具体标准由各学院确定)。 三、论文开题
硕博研究生一般应于入学后第三学年结束前完成开题报告。学位论文开题报告应该是一份相对完整的博士学位论文第一阶段工作的总结报告。开题报告的相关事项见我校《博士学位研究生学位论文开题报告的要求》。厦礴恳蹒骈時盡继價骚卺癩。 四、中期检查
硕博研究生最迟应于入学后第四学年结束前完成中期检查工作。中期检查的相关事项见我校《博士研究生学位论文中期检查的有关要求》。茕桢广鳓鯡选块网羈泪镀齐。 五、本博连读
本博连读研究生培养相关规定按硕博连读研究生相关培养规定执行。 硕博连读生培养方案
学科专业代码:0812 学科专业名称:计算机科学与技术 一、研究方向
(1)高可信高性能计算机体系结构 (2)移动计算与嵌入式计算 (3)计算机网络与信息安全 (4)计算理论 (5)海量数据计算 (6)服务计算
(7)生物计算与生物信息学 (8)智能人机交互与数字媒体技术 (9)人工智能与模式识别 (10)多语言与中文信息处理 (11)社会计算 二、课程设置
类别 公共 学位课 硕士生数学基础课或基础理论课 学 位 课 硕士生学程 科基础课与 学科专业课 课程编号 S0800000Q S0612037Q S0612058Q S0612039Q S0612034Q S1300001Q S1300002C S1300003C S1300004Q S1300005C S1300009Q S1300010Q S1300011Q S1300012C S1300013C S1300014Q 课程名称 思想政治理论课 博士生外语 应用随机过程 最优化方法 现代数学基础 数理统计 组合数学 计算理论 算法设计与分析 并行处理与体系结构 人工智能原理及应用 数据库系统原理 自然语言处理 模式识别 机器学习 计算机系统性能评价 数字图像处理 计算理论 数理统计 20 / 4
学时 学课内/实分 验 54 64 32 32 32 32 32 32 32/16 32/16 32/16 32 32/16 32/16 32/16 32 24/24 32 3 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 2 3 3 3 2 3 2 开课 备注 时间 秋春 秋春 秋 春 秋 秋 秋 秋 秋 秋 秋 秋 秋 秋 秋 春 秋 6选1 4选1 博士生 学科学位S1300002C S0612034Q 课 S0612038Q S0612039Q S0612045C S0612058C S1300004Q S1300012C S1300006Q S1300007C S1300008Q S1300015Q S1300016C S1300019C S1300020Q S1300021C S1300022C S1300023Q S1300025Q S1300026C S1300027C S1300028Q 选 修 课 S1300036C S1300041Q S1300062C S1300063C S1300064C S1300065C S1300066C S1300067C S1300070C S0105101Q S0104030C S1700232C 矩阵分析 现代数学基础 模糊数学 最优化方法 并行处理与体系结构 机器学习 软件体系结构(含软件设计模式) 普适计算与移动计算 网络与信息安全 微处理器与芯片设计 计算机视觉 数据挖掘理论与算法 容错计算机设计技术 人工神经网络原理 语音信号处理 服务工程导论 机器翻译 知识工程 计算机图形学 计算生物学 多媒体技术 信息检索 计算语义学 脑认知与脑机接口原理 深度学习技术 生物网络分析实践 程序分析技术及应用 传感器信息融合及应用 应用与量子密码学 信息与编码理论 多传感器数据融合技术 复杂网络及其可视化 学生选修课除选择方案中课程外,可在全校各学科开设的研究生课程范围内选择。 网络计算 多Agent系统 多媒体安全 21 / 4
32+8 32/16 32/16 32 32/16 24 24 32/16 24 32 24 24/8 24/8 24 24/8 32 24/8 24/8 24/8 24 24/8 24 32 24 24 28/4 16/8 16 2 3 3 2 3 秋 秋 秋 不对外 信息与通信工程学科(学位课) 控制科学与工程学科(选修课) 设计学学科(选修课) 1.5 秋 1.5 春 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 秋 春 秋 春 春 春 春 春 春 春 春 1.5 秋 1.5 春 1.5 春 硕选士修生课 课 1.5 春 1.5 春 1.5 春 1.5 春 2 秋 1.5 春 1 春 全校选修 专题课 S1300045C S1300024C S1300029C 24 24 24 1.5 春 1.5 春 1.5 春