loading各地区规模以上工业企业竞争力评价与思考
一、引言
工业一直是拉动经济增长的主要动力，据国家工业和信息化部发布《2010年中国工业经济运行报告》统计，2010年工业对经济增长的贡献率为49.3%，比2009年提高9.3个百分点，可见，工业拉动经济增长的效益越来越明显，而且拉动效应越来越大。而规模以上工业企业作为工业的主要组成部分，其对产业发展、经济增长的拉动作用和贡献也占据了很大一部分，而且规模以上工业企业的劳动生产率是小企业的5倍以上，可见，规模以上工业企业。加快培育和发展规模以上工业企业是进一步推动实施大企业集团带动战略的重要措施，研究各地区规模以上工业企业竞争力，可以进一步明确各地区规模以上工业企业的竞争力情况，同时提高规模以上工业企业的行业地位，激励其做强做大。通过加强培育和扶持发展，形成一批规模大、经济效益好、主业突出、主导产品市场占有率高、自主研发能力强、技术装备先进的规模以上工业企业和企业集团，使之成为各地区经济发展的主导力量和产业结构优化升级的重要依托，全面提升各地区规模以上工业企业竞争力，充分发挥规模以上工业企业的带动效应。 二、规模以上工业企业界定
要界定规模以上工业企业，得首先明确工业企业的范围，工业企业指从事自然资源的开采，对采掘品和农产品进行加工和再加工的物质生产部门或企业。虽然从2011年开始，全国规模以上工业企业起点标准由原来的年主营业务收入500万元提高到年主营业务收入2000万元。但是鉴于统计资料收集年限有限，本研究所指的规模以上工业企业还是沿用年主营业务收入500万元以上的工业企业。
三、各地区规模以上工业企业竞争力评价指标体系的构建及评价方法
（一）构建评价指标体系
对各地区规模以上工业企业竞争力进行科学评价的前提是评价指标的选取，对于其竞争力评价的指标不仅能全面反映规模以上工业企业竞争力，还需要对其量化。因此，遵循科学性、可比性、全面性及可行性原则，并考虑数据信息的收集的可行性，本文从各地区规模以上工业企业规模、各地区规模以上工业企业经济效益及成长潜力三方面构建了评价指标体系 (见表1)。
表1规模以上工业企业竞争力评价指标体系
目标层 二级指标 三级指标 规模以上工业企业竞争规模以上工业企业规模企业单位数（X1） 力评价指标体系 竞争力 工业总产值(X2) 资产总计(X3) 利润总额(X4) 规模以上工业企业经济资产负债率(X5) 效益竞争力 工业成本费用利润率(X6) 产品销售率(X7) 规模以上工业企业成长工业增长率(X8) 竞争力 总资产贡献率(X9) 全部从业人员年平均人数(X10) 流动资产周转次数(X11) 其中，规模以上工业企业单位数、工业总产值、资产总计、利润总额、全部从业人员年平均人数可以从各地区规模以上工业企业主要指标 总资产贡献率、资产负债率、产品销售率、流动资产周转次数、工业成本费用利润率从各地区规模以上工业企业主要经济效益指标提取，而工业增长率则通过2009年度数据与2008年度数据相比较求得，即工业增长率=2009年工业生产总值/2008年工业生产总值-1。
（二）评价方法
根据规模以上工业企业分类标准，本研究包括31个省、自治区、直辖市的主要规模以上工业企业的评价，本文采用主成分分析法来评价。 三、基于主成分分析的各地区规模以上工业企业竞争力评价
（一）采集原始数据
本文根据各地区规模以上工业企业竞争力评价指标体系，选取《中国统计年鉴2009》和《中国统计年鉴2008》中的统计数据,在31个省区市工业经济状况主要指标体系提出数据如下表2。
表2 各地区规模以上工业企业竞争力指标原始数据
地区 企业工业总资产总利润总资产工业产品工业增总资全部从流动单位产数（X1） (X2) 值计(X3) 额(X4) 负债成本销售长率费用率(X8) 率产贡业人员产周献率年平均次(X9) 人(X5) 利润(X7) 数(X11率(X6) 北7205 京 天7950 津 河12447 北 山4415 西 内蒙古 辽21876 宁 吉5257 林 黑龙江 上18792 海 2 5 9 2 00 25120.922750.3967.24 53.03.84 98.7112.8504392 6 7624.54 7826.92 1581.655.79 5 24.81 8 98.30 00 124.11000 8 29.18 9 1 3 2 5.30 97.700 129.62011.524769.022040.9781.58 58.43.39 97.3135.7203993 7 7 8 10.54 7 95.99 00 150.36000 1 14.77 3 5 4 8 0 6.79 97.600 128.6509 12.35 1 7 0 6.57 97.300 135.0405 14.79 2 2 5 6.25 98.400 124.10012.010413.016802.4557.00 48.15.09 98.9107.920(X10) 6.22 123.38 1.900 12503.210351.2752.79 60.7133.12 2.550 23030.717261.71369.860.9316.85 3.250 10023.813452.6634.25 67.0214.93 2.050 8740.18 10089.3771.44 62.50 1 104.57 2.770 8.81 366.23 2.530 8406.85 7525.18 396.23 54.3126.99 3.010 155.99 2.580 8.80 304.01 2.240 江65495 苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 67798.648321.93972.958.88 4 3 7 6.42 98.14 4.29 97.27 5.98 97.44 6.44 97.54 6.48 98.56 6.87 96.46 9.97 98.34 7.65 97.71 6.65 98.69 5.54 97.13 4.29 94.85 127.16000 113.19000 140.49000 121.53000 137.22000 126.24000 127.33000 140.13000 136.50000 118.41000 132.36000 15.03 10.30 13.71 13.88 16.75 18.48 22.32 12.64 20.19 14.32 10.89 1104.02.736 0 58816 40832.135550.71634.261.90 6 0 2 814.55 2.080 11392 11162.110122.1606.73 62.66 8 1 210.80 2.810 17212 15212.811694.9896.11 53.71 1 2 380.06 2.670 7367 8499.58 6420.95 507.96 54.61 42629 62958.539224.53923.555.03 1 6 1 178.56 3.520 912.70 3.740 18700 26028.417316.82287.756.41 6 8 7 417.36 3.840 12067 13454.915431.4909.03 52.24 3 3 235.90 2.500 12391 11553.38856.19 663.56 58.11 0 225.55 3.460 52574 65424.645750.13272.657.41 5 0 4 1493.32.678 0 5427 6071.98 5981.12 231.14 64.07 114.60 2.520 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆 548 1103.07 1207.77 80.74 57.49 8.21 98.78 5.84 97.95 6.42 97.70 6.92 95.44 7.30 95.18 11.12 16.70 91.86 96.98 110.00000 131.92000 133.63000 123.44000 119.69000 116.51000 131.42000 113.49000 134.80000 127.62000 129.71000 13.43 12.25 12.19 11.54 15.36 12.61 2.280 6119 5755.90 5551.03 308.68 60.04 13725 14761.815589.4844.56 59.26 7 8 132.13 2.400 297.54 2.400 2676 3111.13 4566.10 181.83 65.74 3320 5144.58 7185.11 310.14 58.01 88 48.19 223.87 4.50 23.60 4025 7480.79 9905.91 1008.954.99 7 73.53 1.970 84.34 1.790 4.46 1.79 0.770 16.93 131.83 1.940 1940 3667.52 4497.49 109.46 55.57 515 1103.10 2092.67 177.17 61.60 901 1366.46 2061.86 39.13 64.85 1859 4276.05 5652.57 779.52 51.93 3.12 97.51 20.36 95.12 8.21 69.13 2.210 13.44 17.42 1.950 3.05 95.62 22.32 97.75 7.11 25.89 1.950 20.87 57.84 2.530 (二) 进行数据标准化处理与相关分析