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10、自相关存在的原因、后果及克服方法。
原因：一、惯性 二、设定偏误：应含而未含变量的情形 三、设定偏误：不正确的函数形式 四、蛛网现象 五、滞后效应 六、数据的“编造”
模型存在自相关的后果 ? 仍具有无偏性。 1. 回归系数的最小二乘估计量 ?j?) 不再具有最小方差性。 2. Var(?j3. 有可能低估误差项ut的方差（估计小了）。 ?) 和su2都变大， 4. 由于ut 存在自相关时，Var(?1都不具有最小方差性。用依据普通最小二乘法 得到的回归方程去预测，预测无有效性。
四、计算题(每题10分，共40分)
1、完成Eviews软件给出的表格与方差分析表格。
2、异方差的识别与消除。
3、多重共线性的识别与消除
4、自相关的识别与消除 5、模型设定误差的识别