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第7题
obs 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002
Y 28.49 34.71 42.29 60.42 73.12 81.62 96.04 118.20 155.77 205.42 249.96 289.67 358.36 423.65 533.88 625.33 770.78 968.98
X 739.1 899.6 1002.2 1181.4 1375.7 1510.2 1700.6 2026.6 2577.4 3496.2 4283.0 4838.9 5160.3 5425.1 5854.0 6280.0 6859.6 7702.8
Y代表汽车拥有量(万辆)，X代表人均可支配收入（元） （1）首先输入数据
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建立数据文件后，输入EViews命令：SCAT X Y,得到家庭汽车拥有量和城镇居民家庭人均可支配收入构成的散点图
由散点图可以初步判断该回归模型中1996年是突变点
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(2)由下图可知，大样本下的残差平方和RSSR=128209.5
回归方程Y= -113.6069 + 0.113834X1
把样本分为两个小样本1985-1995和1996-2002进行回归，结果如下图所示，得到RSS1=232.2507，RSS2=96.76677两个子样本的回归方程分别为 Y1=-16.07491+0.063624X1 Y2=-868.6974+0.238636X1
* *
给定α=0.05，计算
[RSSR?(RSS1+RSS2)]/(k+1)(RSS1+RSS2)/[n1+n2?2(k+1)]
F统计量的值F=
=2720.72>F(2,14)=3.74,拒绝原
假设，认为发生了结构变化，参数是非稳定的。 检验：
H0：两个子样本1985-1995和1996-2002对应模型的回归参数相等
H1：两个子样本对应模型的回归参数不相等
用邹氏检验法检验1996是否是突变点，得到如下结果
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由上图结果可知P=0，所以拒绝原假设，故两个子样本对应模型的回归参数不相等。所以，1996是突变点。 第8题
obs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Y
3722.700 1442.520 1752.370 1451.290 5149.300 2291.160 1345.170 656.7700 370.1800 1590.360 616.7100 617.9400 4429.190 5749.020 1781.370 1243.070 812.7000 1899.700 3692.850 4732.900 2180.230 2539.760 3046.950 2192.630 5364.830 4834.680 7549.580 867.9100 4611.390 170.3000
K
3078.220 1684.430 2742.770 1973.820 5917.010 1758.770 939.1000 694.9400 363.4800 2511.990 973.7300 516.0100 3785.910 8688.030 2798.900 1808.440 1118.810 2052.160 6113.110 9228.250 2866.650 2545.630 4787.900 3255.290 8129.680 5260.200 7518.790 984.5200 18626.94 610.9100
L 113 67 84 27 327 120 58 31 16 66 58 28 61 254 83 33 43 61 240 222 80 96 222 163 244 145 138 46 218 19