spss多因素方差分析报告例子 - 图文 

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作业8:多因素方差分析

1, data0806-height是从三个样方中测量的八种草的高度,问高度在三个取样地点,以及

八种草之间有无差异?具体怎么差异的?

打开spss软件,打开data0806-height数据,点击Analyze->General Linear Model->Univariate打开:

把plot和species送入Fixed Factor(s),把height送入Dependent Variable,点击Model打开:

S. . . . . ..

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选择Full factorial,Type III Sum of squares,Include intercept in model(即全部默认选项),点击Continue回到Univariate主对话框,对其他选项卡不做任何选择,

结果输出:

S. . . . . ..

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因无法计算???? ??rror,即无法分开???? intercept 和???? error,无法检测interaction的影响,无法进行方差分析,

重新Analyze->General Linear Model->Univariate打开:

选择好Dependent Variable和Fixed Factor(s),点击Model打开:

点击Custom,把主效应变量species和plot送入Model框,点击Continue回到Univariate主对话框,点击Plots:

S. . . . . ..

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把date送入Horizontal Axis,把depth送入Separate Lines,点击Add,点击Continue回到Univariate对话框,点击Options:

S. . . . . ..

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把OVERALL,species, plot送入Display Means for框,选择Compare main effects,Bonferroni,点击Continue回到Univariate对话框,

果:

输出结

可以看到:SSspecies=33.165,dfspecies=7,MSspecies=4.738;SSplot=33.165,dfplot=7,MSplot=4.738;SSerror=21.472,dferror=14,MSerror=1.534;

Fspecies=3.089,p=0.034<0.05;Fplot=12.130,p=0.005<0.01;

所以故认为在5%的置信水平上,不同样地,不同物种之间的草高度是存在差异的。

S. . . . . ..


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