综上所述,本技术改进了传统协同过滤算法仅使用评分这一单一参数存在的不足,在原有的基础上提出从用户点评中发掘用户对农产品特征属性的偏好情况结合用户评分情感倾向加权值代替仅使用评分进行用户-用户相似度的计算,使邻居集在一定程度上更为准确,推荐结果优于传统使用评分的推荐算法。因此本技术中设计的农产品个性推荐系统在对不同用户的农产品推荐效果上也更为精准。
以上所述仅为本技术的较佳实施例而已,并不用以限制本技术,凡在本技术的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本技术的保护范围之内。
综上所述,本技术改进了传统协同过滤算法仅使用评分这一单一参数存在的不足,在原有的基础上提出从用户点评中发掘用户对农产品特征属性的偏好情况结合用户评分情感倾向加权值代替仅使用评分进行用户-用户相似度的计算,使邻居集在一定程度上更为准确,推荐结果优于传统使用评分的推荐算法。因此本技术中设计的农产品个性推荐系统在对不同用户的农产品推荐效果上也更为精准。
以上所述仅为本技术的较佳实施例而已,并不用以限制本技术,凡在本技术的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本技术的保护范围之内。