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ISSN 1002-4956 CN11-2034/T
实 验 技 术 与 管 理 Experimental Technology and Management 第36卷 第10期 2019年10月
Vol.36 No.10 Oct. 2019
DOI: 10.16791/j.cnki.sjg.2019.10.063
HFACS与24Model在高校实验室事故分析中的应用
代亚清1,2，付 净1，刘 虹1，佟林全3
（1. 吉林化工学院 资源与环境工程学院，吉林 吉林 132022；2. 北京科技大学 土木与资源
工程学院，北京 100083；3. 国家安全生产监督管理总局 职业安全卫生研究中心，
职业卫生检测评价中心，北京 102308）
摘 要：为了使高校实验室事故原因分析更为全面、判定方法更加科学合理，在对HFACS与24Model基本要素、结构及作用路径比较分析的基础上，通过实证研究进一步阐述两者的应用差异。结果表明，应用HFACS和24Model可分别辨识出21项、28项事故致因要素，并确定19条、53条因果关联路径，24Model的分析结果可全部覆盖HFACS的结果项，且具体化差异致因要素10项。与HFACS相比，24Model的研究对象全面、结构模块含义明确、层级清晰且逻辑关系紧密，原因分析过程系统、科学，更适合于所选实验室事故案例的调查分析。 关键词：实验室事故；HFACS；24Model；布鲁氏菌；事故分析
中图分类号：X928.9 文献标识码：A 文章编号：1002-4956(2019)10-0259-06
Application of HFACS and 24Model in accident analysis of
university laboratory
DAI Yaqing1,2, FU Jing1, LIU Hong1, TONG Linquan3
(1. College of Resources and Environmental Engineering, Jilin Institute of Chemical Technology, Jilin 132022, China; 2. School of Civil and Environmental Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China;
3. Occupational Health Testing and Evaluation Center, Occupational Safety and Health Research Center, State
Administration of Work Safety Supervision and Administration, Beijing 102308, China)
Abstract: In order to make the cause analysis of laboratory accidents more comprehensive and the judgment method more scientific and reasonable, and based on the comparative analysis of the basic elements, structure and action path of HFACS and 24Model, the application differences between them are further elaborated through the empirical research. The results show that the 21st and 28th accident-causing factors can be identified by using HFACS and 24 Model respectively, and the 19the and 53rd causal correlation paths can be determined. The results of the 24Model can cover all the results of HFACS, and 10 different causal factors can be specified. Compared with HFACS, the research object of the 24Model is comprehensive and the structure module has clear meaning, clear hierarchy and close logic relationship. The cause analysis process is systematic and scientific, which is more suitable for the investigation and analysis of selected laboratory accident cases. Key words: laboratory accident; HFACS; 24Model; Brucella; accident analysis
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实验室作为高校教学、科研的重要场所，由于其
年我国发生高校实验室事故110余起[2-3]。2018年12月26日，北京某大学实验室燃爆事故又一次引起了广泛的社会关注[4]。为了有效地预防实验室事故，越来越多的学者采用事故致因模型作为探究手段，对实验室事故原因展开系统化的科学研究。如董继业等采用事故致因24Model分析出实验室事故中人的25种不安全动作规律特性[5]，贺蕾等根据轨迹交叉理论明确112起实验室事故的直接原因为违反操作规程、操作不慎、试剂储存不规范等5项“违规”行为[3]，付净
内部设备材料纷繁复杂，人员专业知识及操作技能存据统计，2001—2018在差异，实验室事故时有发生[1]。
收稿日期: 2019-03-10
基金项目: 吉林省教育科学“十三五”规划一般规划课题（GH170471） 作者简介: 代亚清（1996—），女，山西长治，硕士研究生，主要从事安全科学工程方面的研究。
E-mail: dyq961207@163.com 通信作者: 付净（1984—），女，吉林省吉林市，博士，讲师，主要从事行为安全、系统安全理论方面的研究。 E-mail: 13689796832@163.com