空气质量预报不确性来源解析与改进技术

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空气质量模式不确定性来源分析与改进2019.08.02武汉

提纲?空气质量预报模式偏差?空气质量模式的主要不确定性来源?基于不确定性分析的模式误差诊断方法?降低模式不确定性的主要手段?概率预报的可行性与潜在价值空气质量模式存在较大不确定性模拟值与观测值相关系数Simon et al. AE 2012

不同模式臭氧模拟差异明显!

复杂地区臭氧模拟偏差更为明显

Im, U. et al. AE. 2014

Wang, et al. STE.2014

国内外大气化学传输模式模拟均存在明显偏差, 尤其在PM2.5及组分模拟

模式不确定性导致预报存在偏差—等级预报所有时段的污染等级预报准确率100?`@ %0%广州市韶关市深圳市珠海市汕头市佛山市江门市湛江市茂名市肇庆市惠州市梅州市汕尾市河源市阳江市清远市东莞市中山市潮州市揭阳市云浮市NAQPMSCMAQ全部时段平均有62% -71%轻度及以上级别的污染等级预报准确率NAQPMS污染时段平均仅有43% -52%Source:广东省监测监测中心模式不确定性导致预报偏差明显—浓度预报时段:2019年3月1日-2019年4月10日

?珠三角周边区域标准化平均偏差(NMB)处于40~60%,即模式的O3浓度预报总体偏高;


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