《数据仓库与数据挖掘技术》-基于weka实现KNN

loading 分享 2026-8-15 下载文档

《数据仓库与数据挖掘技术》

实验报告

基于weka实现KNN

计算机与数据科学学院 《数据仓库与数据挖掘》实验报告

一、 实验目的

1.基于weka的GUI完成KNN算法 2.基于weka的java API完成KNN算法 3.阅读一篇关于weka的博客并进行总结

二、 实验环境

window7 weak

三、 实验内容与实验过程及分析 (写出详细的实验步骤,并分析实验结果)

实验内容:

1. 基于weka的GUI完成KNN算法 解压wek.jar后打开,点击explorer

点击open file及data

计算机与数据科学学院 《数据仓库与数据挖掘》实验报告

点击choose,之后点击apply

计算机与数据科学学院 《数据仓库与数据挖掘》实验报告

最终结果图:

2. 基于weka的java API完成KNN算法

package happy;

import java.awt.Point; import java.util.*;

import java.util.Comparator;

import org.omg.CORBA.PUBLIC_MEMBER; public class knn { public class Point { private long id; private double x; private double y; private String type;


《数据仓库与数据挖掘技术》-基于weka实现KNN.doc 将本文的Word文档下载到电脑
搜索更多关于: 《数据仓库与数据挖掘技术》-基于weka实现KNN 的文档
相关推荐
相关阅读