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实验三 异方差性
实验目的：在理解异方差性概念和异方差对OLS回归结果影响的基础上，掌握进行异方差检验和处理的方法。熟练掌握和运用Eviews软件的图示检验、G-Q检验、怀特（White）检验等异方差检验方法和处理异方差的方法——加权最小二乘法。
实验内容：
书P116例4.1.4：中国农村居民人均消费函数
中国农村居民民人均消费支出主要由人均纯收入来决定。农村人均纯收入除从事农业经营的收入外，还包括从事其他产业的经营性收入以及工资性收入、财产收入和转移支付收入等。为了考察从事农业经营的收入和其他收入对中国农村居民消费支出增长的影响，建立双对数模型：
lnY??0??1lnX1??2lnX2??
其中，Y表示农村家庭人均消费支出，X1表示从事农业经营的纯收入，X2表示其他来源的纯收入。表4.1.1列出了中国内地2006年各地区农村居民家庭人均纯收入及消费支出的相关数据。
表4.1.1 中国2006年各地区农村居民家庭人均纯收入与消费支出（单位：元） 地区 北 京 天 津 河 北 山 西 内蒙古 辽 宁 吉 林 黑龙江 上 海 江 苏 浙 江 人均消费 支出Y 从事农业经营 其他来源纯的纯收入X1 收入X2 地区 人均消费 支出Y 从事农业经营 其他来源纯的纯收入X1 收入X2 5724.5 3341.1 2495.3 2253.3 2772.0 3066.9 2700.7 2618.2 8006.0 4135.2 6057.2 958.3 1738.9 1607.1 1188.2 2560.8 2026.1 2623.2 2622.9 532 1497.9 1403.1 湖7317.2 北 湖4489.0 南 广2194.7 东 广1992.7 西 海781.1 南 重2064.3 庆 四1017.9 川 贵929.5 州 云8606.7 南 西4315.3 藏 陕5931.7 西 2732.5 3013.3 3886.0 2413.9 2232.2 2205.2 2395.0 1627.1 2195.6 2002.2 2181.0 1934.6 1342.6 1313.9 1596.9 2213.2 1234.1 1405 961.4 1570.3 1399.1 1070.4 1484.8 2047.0 3765.9 1173.6 1042.3 1639.7 1597.4 1023.2 680.2 1035.9 1189.8
1
安 徽 福 建 江 西 山 东 河 南 2420.9 3591.4 2676.6 3143.8 2229.3 1472.8 1691.4 1609.2 1948.2 1844.6 甘1496.3 肃 青3143.4 海 宁1850.3 夏 新2420.1 疆 1416.4 1855.5 2179.0 2247.0 2032.4 1167.9 1274.3 1535.7 2267.4 966.2 1084.1 1224.4 469.9
注：从事农业经营的纯收入由从事第一产业的经营总收入与从事第一产业的经营支出之差计算，其他来源的纯收入由总纯收入减去从事农业经营的纯收入后得到。
资料来源：《中国农村住户调查年鉴（2007）》、《中国统计年鉴（2007）》。
实验步骤： 一、创建文件 1.建立工作文件
CREATE U 1 31 【其中的“U”表示非时序数据】 2.录入与编辑数据
Data Y X1 X2 【意思是：同时录入Y、X1和X2的数据】 3.保存文件
单击主菜单栏中File→Save或Save as→输入文件名、路径→保存。 二、数据分析 1.散点图 ①Scat X1 Y
1000080006000Y40002000050010001500X1200025003000
从散点图可看出，农民农业经营的纯收入与农民人均消费支出呈现一定程度
2
的正相关。
②Scat X2 Y
1000080006000Y400020000020004000X26000800010000
从散点图可看出，农民其他来源纯收入与农民人均消费支出呈现较高程度的正相关。
2.数据取对数处理 Genr LY=LOG(Y) Genr LX1=LOG(X1) Genr LX2=LOG(X2)
三、模型OLS参数估计与统计检验 LS LY C LX1 LX2
得到模型OLS参数估计和统计检验结果：
Dependent Variable: LY Method: Least Squares Sample: 1 31
Included observations: 31
Variable C LX1 LX2 R-squared
Coefficient 3.266068 0.150214 0.477453 Std. Error 1.041591 0.108538 0.051595 t-Statistic 3.135653 1.383975 9.253853 Prob. 0.0040 0.1773 0.0000 0.779878 Mean dependent var 7.928613
3
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat
0.764155 S.D. dependent var 0.172766 Akaike info criterion 0.835744 Schwarz criterion 12.02092 F-statistic 1.780981 Prob(F-statistic)
0.355750 -0.581995 -0.443222 49.60117 0.000000
??3.266068?0.150214lnX?0.477453lnXlnY12(3.135653)(1.383975)(9.253853) R2?0.779878R2?0.764155F?49.60117DW..?1.780981 【注意：在学术文献中一般以这种形式给出回归方程的输出结果，而不是把上面的软件输出结果直接粘贴到文章中】
可决系数0.779878，调整可决系数0.764155，显示模型拟合程度较高;同时,F检验统计量49.60117，在5%的显著性水平下通过方程总体显著性检验。可认为农民农业经营的收入和其他收入整体与农村居民消费支出的线性关系显著成立。
变量X2和截距项均在5%的显著性水平下通过变量显著性检验，但X1在10%的显著水平下仍不能通过检验。
四、异方差检验
对于双对数模型，由于(?1?0.150214)?(?2?0.477453)【二者均为弹性系数】，可认为其他来源的纯收入而不是从事农业经营的纯收入的增长，对农户人均消费的增长更有刺激作用。也就是说，不同地区农村人均消费支出的差别主要来源于非农经营收入及工资收入、财产收入等其他来源收入的差别，因此，如果模型存在异方差性，则可能是X2引起的。
1.图示检验法
观察残差的平方与LX2的散点图。 ①残差（resid）
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