loading1975 1711.9 1931.7 1984 2249.3 2469.8 1976 1803.9 2019.0 1985 2354.8 2542.8 1977 1883.8 2066.6 1986 2455.2 2640.9 1978 1961.0 2167.4 1987 2521.0 2686.3 考虑如下模型：
(1)估计以上两模型；(2)估计个人消费支出对个人可支配收入的弹性系数。
参考答案：（1）
???0.885464?1.102538lnI……（1） lnCtts = (0.128932) (0.016816) t = (-6.867685) (65.56382)
R2?0.99606 DW=1.413744 LM(1)=0.7153 LM(2)= 0.7056 F=4298.614
???0.994922?1.131706lnI?0.015275lnC……（2） lnCttt?1s = (0.199544) (0.168566) (0.151814) t = (-4.98599) (6.713724) (-0.100617)
R2?0.99564 DW=1.659416 LM(1)=0.2438 LM(2)= 1.8136 F=1827.919
h?(1?DWn)?94453,h?/2?h0.025?1.96,h?h0.025,不存在一阶自相
?21?nD(b1)关。由LM(1)=0.2438、 LM(2)= 1.8136可知，模型不存在1阶、2阶自相关。
(2) 由（1）得：收入弹性EI?1.1025；由（2）得：短期收入弹性EI?1.1317，长期收入弹性EI?1.1317?1.114673
1?0.015275实验四：联立方程组模型的估计（3课时）
实验设备：个人计算机，Eviews软件，外围设备如U盘。
实验目的：（1）掌握间接最小二乘法（ILS）；（2）掌握两阶段最小二乘法（TSLS）；（3）掌握三阶段最小二乘法（3SLS）；（4）掌握联立方程模型外生变量的预测方法和求解方法；（5）掌握宏观经济分析方法。
实验方法与原理：间接最小二乘法（ILS）、两阶段最小二乘法（TSLS）、三阶段最小二乘法（3SLS）、系统估计、联立方程模型。
实验要求：掌握方程联立方法，掌握恰好识别模型的估计如掌握间接最小二乘法（ILS）、掌握过度识别模型的估计如两阶段最小二乘法（TSLS），掌握联立方程系统编辑和估计（如
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三阶段最小二乘法（3SLS））。用宏观经济模型进行经济分析和政策评价。
实验内容与数据12：表12是我国1978-2019年国内生产总值（GDP）、货币供给量（M2）、政府支出（G）和投资支出（I）的统计资料，试用表中数据建立我国的收入——货币供给模型：
(1)判别模型的识别性。
(2)分别使用OLS、TSLS和3SLS方法估计模型，并比较三种方法的结果。
表12 我国1978-2019年部分宏观经济数据 年份 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 2019 2019 2019 2000 2019 GDP 3605.6 4074.0 4551.3 4901.4 5489.2 6076.3 7164.4 8792.1 10132.8 11784.7 M2 1159.1 1458.1 1842.9 2234.5 2589.8 3075.0 4146.3 5198.9 6720.9 8330.9 I 1377.9 1474.2 1590.0 1581.0 1760.2 2019.0 G 480.0 614.0 659.0 705.0 770.0 838.0 2468.6 1020.0 3386.0 1184.0 3846.0 1367.0 4322.0 1490.0 5495.0 1727.0 6095.0 2033.0 14704.0 10099.8 16466.0 11949.6 18319.5 15293.4 6444.0 2252.0 21280.4 19349.9 7517.0 2830.0 25863.7 25402.2 9636.0 3492.3 34500.7 34879.8 14998.0 4499.7 46690.7 46923.5 19260.6 5986.2 58510.5 60750.5 23877.0 6690.5 68330.4 76094.9 26867.2 7851.6 74894.2 90995.3 28457.6 8724.8 79003.3 104498.5 29545.9 9484.8 82673.1 119897.9 30701.6 10388.3 89340.9 134610.4 32499.8 11705.3 98592.9 158301.9 37460.8 13029.3 2019 107897.6 185007.0 42304.9 13916.9 2019 121511.4 221222.8 51382.7 14764.0 参考答案：（1）内生变量：GDPt,M2t；外生变量：It,Gt；前定变量：It,Gt，M2t?1 对于收入函数：A1???b2?，rank(A1)?1?m?1，因此收入函数为恰好识别；对于货币供给函数：A2?(?a2?a3)，rank(A2)?1?m?1，因此货币供给函数为过度识
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别。所以，整个模型是可识别的。
普通最小二乘法估计结果
t = (-1.2338) (-2.5376) (7.5293) （8.2882） R2?0.9984 t = (-0.4162) (2.4801) (24.8656) R2?0.9985
TSLS估计结果
t = (-0.8814) (-1.9715) (7.2218) （7.8092） R2?0.9984 t = (-0.7933) (2.9524) (23.7661) R2?0.9985
3SLS估计结果
t = (-0.3394) (-1.6511) (11.6824) （7.9901） R2?0.9980 t = (-0.8457) (3.1473) (25.3347) R2?0.9985
比较普通最小二乘法、二阶段最小二乘法与三阶段最小二乘法估计结果可知，本题用三阶段最小二乘法比较适宜。
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