loading实验2.3 3*3中值滤波
一．实验目的
1．熟悉matlab图像处理工具箱及中值滤波函数的使用； 2．理解和掌握中值滤波的方法和应用；
二．实验设备
1.PC机一台； 2.软件matlab；
三．程序设计
在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用图像增强（中值滤波）函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。
I = imread('cameraman.tif'); figure,imshow(I); I=im2double(I);
Y=imnoise(I, 'salt & pepper', 0.1); J=medfilt2(Y,[5,5]); figure,imshow(Y); figure,imshow(J);
四．实验步骤
1. 启动matlab
双击桌面matlab图标启动matlab环境； 2. 在matlab命令窗口中输入相应程序。书写程序时，首先读取图像，一般调用matlab自带的图像，如:cameraman图像；再调用相应的图像增强（中值滤波）函数，设置参数；最后输出处理后的图像；
3．浏览源程序并理解含义； 4．运行，观察显示结果； 5．结束运行，退出；
五．实验结果
观察matlab环境下原始图像经3*3中值滤波处理后的结果。
(a)原始图像 (b)添加噪音后的图像 (c)3*3中值滤波处理后的图像
图(4)
六．实验报告要求
输入一幅灰度图像，给出其图像经3*3中值滤波处理后的结果，然后对每一点的灰度值和它周围24个点，一共25个点的灰度值进行排序后取中值，然后该点的灰度值取中值。看看对25个点取中值与对9个点取中值进行中值滤波有什么区别？
原始图片
高斯噪声图片
5*5 均值滤波
5*5均值滤波之后效果更好，图片质量更高。