loading簇“Cluster”给实例标上不同的颜色。
（5）可以在这里点“Save”把聚类结果保存成ARFF文件。在这个新的ARFF文件中，“instance_number”属性表示某实例的编号，“Cluster”属性表示聚类算法给出的该实例所在的簇。
七、通过实验,要求同学在聚类分析信息获取实验中解决以下问题，并递交完整的实验报告
3. 在Weka中实现K均值聚类的数据预处理中： （1）为什么要将children属性变成分类型？
（2）Weka将自动实施这个分类型到数值型的变换是指将这个分类型的属性变为若干个取值0和1的属性，将这个变化结果截图于实验报告中,并进行解释。
4. 在“Cluster Mode”的“Use training set”，点击“Start”按钮，将在右边“Cluster output”给出的聚类结果以及在左下角“Result list”中产生的结果,请截图,并在实验报告中进行详解。 5. 多尝试几个seed，给出你建立的模型结果的分析情况
6. 分类型的簇中心是它的众数（Mode）， 给出在你实验中的一个众数（Mode)数据,并加以解释。