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大数据时代下统计学有何意义
作者：王子鉴
来源：《经济研究导刊》2020年第08期
摘 要：通过探讨大数据时代背景下大数据与统计学之间的关系，并分别从概念与应用角度选取不同的案例对两者进行对比，发现大数据时代给统计学带来了发展空间的同时，也使得统计学受到了不小的挑战。如何把握这一发展契机以及如何应对这一挑战在当今已变得十分重要。在大数据时代下，统计学究竟有什么意义与价值是一个很值得思考的问题。 关键词：统计学;大数据时代;数据分析
中图分类号：F202; ; ; 文献标志码：A; ; ; 文章编号：1673-291X（2020）08-0155-03 引言
“大數据”这个词想必大家都很熟悉，因为它已经成为当代的最热门的词汇之一。我们身边许许多多发生着的事情被记录着，这些都成为了“大数据”的一部分;我们自身也被“大数据”所包围着。那么说到“大数据”，我们首先需要探讨一下什么是数据。我们常见的阿拉伯数字是数据吗？我们所看到的图片、声音是数据吗？大数据也是数据吗？其实这些都属于数据，而数据真正的含义远不止这些，各种数字符号、字母的组合、语音、图像、图形等都可以称为数据。数据可以分为连续型数据以及离散数据。而在计算机系统中，数据是以0，1这种二进制进行表示与储存的。我们也可以将数据理解为一种信息载体，记录着某种信息，可以利用它们进行分析，得出有用的结论。
在了解完“数据”的概念后，对于“大数据”这一概念应该就不难理解了。“大数据”的出现可以追溯到Apache的一个开源项目Nutch。那时大数据仅仅是用来描述海量的数据，随着谷歌MapReduce的发布，大数据不仅仅用来描述数据的量，还涵盖了处理数据的速度。随着互联网技术的发展，世界上各种工业电子设备都被装载了数码传感器，可以记录各式各样的时空信息，产生了大量的数据信息，“大数据时代”也因此而到来。据统计，互联网上每年的数据增长率都呈指数上升的，每两年数据量便可翻一番，世界上90%以上的数据都是近几年所产生出来的。“大数据”也可被定义为承载了巨大的信息量数据，在一定时间内其很难被常规软件所获取与处理的数据集合。其具有五大特点：大量、高速、多样、真实、低价值密度。“大数据”真正的意义并不是我们掌握了多么庞大的数据体量，而是在于我们如何通过处理这些数据得出有价值的结论，通过对数据的加工处理实现数据自身的“增值”。 一、统计学的意义