实验一离散时间信号的时域分析(12)

stem(n,x);

axis([0 40 -2 2]);即对图形的横纵坐标轴的范围进行限定 grid;即产生二维图形 title('正弦序列'); xlabel('时间序号n'); ylabel('振幅');

axis;即产生二维图形

针对实验4产生一个随机信号

x=4*rand(1,100)-2;即产生长度为100且具有零均值和单位方差的正态分布的随机信号的函数表达式 plot(x);即绘制二维图形

axis([0,100,-2,2]); title('扫频正弦信号'); xlabel('时间序号n'); ylabel('振幅'); grid;axis;

针对实验5实现信号的噪声移除

R=51;

d=0.8*(rand(R,1)-0.5);即产生随机噪声 m=0:R-1;即产生未污染的信号

s=2*m.*(0.9.^m);即产生被噪声污染的信号 x=s+d';其中对d进行了转置 subplot(2,1,1);

plot(m,d','r-',m,s,'g--',m,x,'b-.');即绘制图形，m,s,x xlabel('时间序号n');ylabel('振幅'); legend('d[n] ','s[n] ','x[n] '); x1=[0 0 x];x2=[0 x 0];x3=[x 0 0]; y=(x1+x2+x3)/3; subplot(2,1,2);

plot(m,y(2:R+1),'r-',m,s,'g--'); legend('y[n] ','s[n] ');

xlabel('时间序号n');ylabel('振幅');

针对实验6产生振幅调制信号

n=0:100;

m=0.4;fH=0.1; fL=0.01;即对高频和低频进行限定 xH=sin(2*pi*fH*n);即产生高频信号 xL=sin(2*pi*fL*n);即产生低频信号 y=(1+m*xL).*xH;即产生振幅调制信号 stem(n,y);grid;

xlabel('时间序列n');ylabel('振幅');

产生一个扫频正弦函数

n=0:100; a=pi/2/100; b=0;